本次报告介绍了用户画像建模的相关基本概念，以及用于短文本处理的用户画像构建LDA-RCC组合模型。基本概念包过用户画像的作用、构建过程、分类等。LDA-RCC组合模型解决了传统文本建模方法从短文本中提取主题时的稀疏性问题，并根据用户数据自动提取主题的个数，提高提取主题的质量，从而进一步提升用户画像词云密度和内容准确度。
用户画像建模-祁佳俊原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/03/09/%e7%94%a8%e6%88%b7%e7%94%bb%e5%83%8f%e5%bb%ba%e6%a8%a1/
随着机器学习的快速发展，图像分类、恶意软件识别等多个领域都通过建立机器学习模型解决相应的问题。但由于一些训练出的模型可能涉及训练数据的隐私信息与模型的商业价值，所以其安全性一直备受…
深度学习（DL）在图像分类、语音识别等领域达到或超过了人类水平的性能，且被广泛应用于安全关键领域中（自动驾驶、恶意软件检测等）。然而一些原因（如训练数据偏差、模型过拟合或欠拟合），…
随着智慧教育系统（Intelligent Tutoring System, ITS）的快速发展，ITS以其时空约束少、便捷程度高和个性化定制学习的优势，在现代教育事业中获得广泛关注…
强化学习（Reinforcement learning ，RL ）是机器学习领域之一，研究如何通过一系列的顺序决策来达成一个特定目标。本次报告从强化学习的基本框架开始，介绍了强化学…
智能化系统越来越多地部署在对安全性至关重要的领域中，包括无人驾驶汽车和恶意软件检测。在这些领域中，系统行为的正确性和可预测性对于极端案例输入是至关重要的。软件测试作为软件部署前的重…
本次报告首先介绍了线程、进程的概念，由此讲解操作系统中实现并发编程的三种方式，着重介绍了Python语言下多线程、多进程、协程的编程方法，并结合开发实际，给出了在线程、进程、协程之…
一、 什么是频繁项集项集是指事项的集合，而频繁项集就是频繁出现在数据集中的项集，说白了就在数据集中“出现次数足够多”的项集。其中，项集的出现频度是指包含项集的事务的数量，简称为项集…
本次报告主要讲解了主题排序算法，通过对pagerank算法以及topic sensitive pagerank算法的原理介绍，引出了…
1.恶意软件检测发展历史2.深度学习在恶意软件检测上的应用3.恶意软件反检测技术
简单介绍了堆的管理与分配，主要讲述了堆上两种典型的攻击方式，即fast bin attack 和 Unsor…
