贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后，已经成为近几年来研究的热点.。
贝叶斯网络-苏霞原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/06/21/%e8%b4%9d%e5%8f%b6%e6%96%af%e7%bd%91%e7%bb%9c/
研究生获奖
上一篇
2020年6月18日
ISCC2020赛区负责人联系方式公告
下一篇
2020年6月22日
相关推荐
-
AI测试：历史与发展
本报告重点讲解了AI测试的发展历史，从2007年Murphy等人认为AI系统是不可测试到后续变形测试、差分测试、覆盖测试、突变测试等传统测试方法的引入，再到正确性、鲁棒性、隐私性、…
-
模型窃取防御：从被动溯源到主动防御
本次学术报告探讨模型窃取防御方法，重点介绍两种前沿防御方案。ModelShield采用自适应鲁棒水印技术，通过查询响应分布自动注入水印，实现被动溯源与版权验证；QUEEN则基于查询…
-
并查集算法及其在约束传递中的应用
<img src="https://www.isclab.org.cn/wp-content/uploads/2015/06/41.png" alt=&q…
-
关系抽取之远程监督
远程监督方法用于关系抽取任务，会给数据集带来噪声样本，为此，本文介绍了两种基于多示例学习的去噪方法，能够有效的去除训练集中存在的噪声样本。
-
元胞自动机原理及其在显著性检测中的应用
元胞自动机(cellular automata，CA) 是一种时间、空间、状态都离散，空间相互作用和时间因果…
-
时序知识图谱推理方法
时序知识图谱推理根据历史时序知识图谱中已知事实，预测查询中缺失的实体或关系，避免知识图谱不完整性对知识驱动系统造成的影响。本次学术报告首先讲解了时序知识图谱推理基本概念，然后详细介…
-
扩散模型加速采样方法与应用
扩散模型在数据生成的众多领域上呈现出了非常好的效果。然而，在实际应用过程中，扩散模型的采样原理导致其生成速度非常缓慢，严重限制了模型的实际应用效果。为了对采样生成过程进行优化，近年…
-
基于突变的模糊测试
基于突变的模糊测试对于漏洞检测能力的开发和测试资源的利用较为重要，为了快速、高效地寻找到待测程序中的缺陷，需要提高模糊测试过程的测试效率。本次报告为大家介绍了基于突变的模糊测试的基…
-
从赋能学习到知识追踪
人工智能的发展，驱动新赋能方式，2018年国家自然科学基金首次在信息科学部下增设“教育信息科学与技术”的专门代码（F0701），同时《地平线报告（2022高等教育版）》智能学习分析…
-
Dropout随机失活
具有大量参数的深度神经网络是非常强大的机器学习系统。然而，在这样复杂的网络中，过拟合的问题难以解决。复杂的网络结构和缓慢的运行速度导致我们很难在测试时通过组合许多不同大型神经网络的…
