<img src="https://www.isclab.org.cn/wp-content/uploads/2015/06/41.png" alt="" title="4" width="700
“
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2015/06/15/%e5%b9%b6%e6%9f%a5%e9%9b%86%e7%ae%97%e6%b3%95%e5%8f%8a%e5%85%b6%e5%9c%a8%e7%ba%a6%e6%9d%9f%e4%bc%a0%e9%80%92%e4%b8%ad%e7%9a%84%e5%ba%94%e7%94%a8/
源代码补丁正确性测试是自动程序修复（Automated Program Repair, APR）流程的最后一个环节，旨在验证APR所生成的补丁是否真正解决了目标缺陷且未引入新的问题…
本次学术报告对以往实验室软件系统/代码质量评估的研究方向做了一个总结并引出新的概念：代码异味检测。针对代码异味概念，生成原因和研究最新的方向进行了探讨。同时结合两篇论文，从多异味检…
认知诊断是研究学习者学习行为，分析挖掘基于这些行为的认知状态的方法。知识认知诊断的前沿方法旨在通过准确预测学习者的表现和深入分析其认知能力，推动个性化学习体验的优化。这一方法为教育…
代码变更指对软件源代码的增加，删除，修改。软件项目的代码库可以视为一系列代码变更的有序组合，因此代码变更对理解代码库和分析软件演化过程十分重要。代码变更表示学习旨在将代码变更表示为…
多标签学习的研究对于多义性对象的学习建模具有十分重要的意义，现已逐渐成为机器学习界一个新的研究热点。本次报告…
本次报告讲解了文本生成中的幻觉问题。首先从文本生成的基本原理出发引入到幻觉问题，着重介绍了幻觉的概念、产生原因以及解决方法。然后从添加外部信息和幻觉数据处理两个角度入手分别介绍了K…
当深度学习以惊人的准确性执行各种各样任务的同时，在图像分类等领域的深度神经网络却容易受到对抗样本的攻击，从而输出错误的预测结果。本次学术报告首先说明了对抗攻防的主要方法分类和残差网…
针对判别模型窃取及防御方法的研究日趋成熟，近期的研究表明，生成模型同样面临模型窃取威胁。本次学术报告重点介绍了关于生成模型的窃取方法的原理，以及其与判别模型窃取方法、评价指标的区别…
研究文本分类硬标签黑盒模型的对抗样本生成方法，分析模型的潜在安全风险，为加强模型鲁棒性提供方向。本次学习报告讲解了文本分类模型对抗样本生成方法的总体状况，并介绍了关于文本分类硬标签…
深度学习软件库作为构建和训练深度学习模型的基础，对深度学习软件库进行检测、挖掘软件库的代码漏洞，是保障深度学习模型的可靠性的基础之一。本次报告介绍了2种基于API层的深度学习软件库…
