FNN模型被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断等安全关键的领域，因此需要测试模型的正确性，及时发现模型的缺陷并进行模型的修复与再训练。本次学术报告介绍了FNN模型正确性测试中遇到的两个关键问题和四种解决方法，并聚焦于两个最新的白盒与黑盒测试方法。
FNN模型正确性测试及测试样本生成-刘洧光原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/01/26/fnn%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e6%ad%a3%e7%a1%ae%e6%80%a7%e6%b5%8b%e8%af%95%e5%8f%8a%e6%b5%8b%e8%af%95%e6%a0%b7%e6%9c%ac%e7%94%9f%e6%88%90/
网络嵌入（Network Embedding）是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务，它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式，使得得到的向量形式可以在向量空…
注意力机制应用在encoder-decoder模型中，可以使Decoder根据时刻的不同，让每一时刻的输入都…
本次报告围绕加密代理流量展开，首先阐述了代理流量识别的基本概念、研究背景和研究意义，然后介绍了代理识别或检测的研究现状。接着详细介绍了ProxyKiller和EO-EPTC两种现有…
人工智能软件系统的安全逐渐受到人们的重视，深度学习软件库存在的缺陷可能威胁到框架之上的模型和系统，目前仍然缺少深度学习软件库测试的系统方法。面对深度学习安全领域，针对深度学习软件库…
1. 简介 在android中录制音频有两种方式，MediaRecorder和AudioRecord。两者的区别如下： (1) MediaRecorder 简单方便，不需要理会中间…
机器学习，尤其是神经网络，已广泛部署在行业环境中，模型通常被部署为预测服务。但是，具有对模型的查询访问权的对手可以窃取该模型以获得与远程目标模型基本一致的替代模型，这就是模型窃取攻…
在网络安全方面，中间人攻击（Man-in-the-Middle Attack，MITM）是一种常用的攻击手段…
法律文本可解释性研究是将可解释性研究方法应用到法律文本领域，旨在构建智慧法庭，辅助法官判案，实现法律检索和类案匹配。本次学术报告从案件罪名预测和相似案例匹配两个应用角度进行讲解，对…
本报告介绍了利用系统的日志数据进行异常检测所面临的挑战，给出了日志数据分类、用途、实例等基本概念和基础知识，并对日志数据的解析处理和利用日志数据进行异常检测的高水平文献算法进行了详…
随着对抗样本的危险性日益凸显，提高模型的鲁棒性成为研究的主要方向之一，然而，在评估鲁棒性方面还没有统一的标准，使得不同的防御方法之间对比存在很大的困难。
