网络嵌入（Network Embedding）是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务，它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式，使得得到的向量形式可以在向量空间中具有表示以及推理的能力，从而运用到社交网络中常见的应用中，如节点分类、链接预测等。本次学术报告主要讲述网络嵌入的研究发展过程，首先介绍了图嵌入的一些基本概念，然后着重介绍了3个经典的网络嵌入算法，最后讲述了网络嵌入技术的应用领域和未来的研究方向。
文本安全组-学术报告-网络嵌入研究方法综述-李新帅-2020-03-22原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/03/23/%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%b5%8c%e5%85%a5%e7%a0%94%e7%a9%b6%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%bb%bc%e8%bf%b0/
研究针对文本嵌入模型的模型反演攻击，揭示了自然语言处理领域面临的隐私泄露风险。本次学术报告介绍了关于文本嵌入模型模型反演攻击的最新方法，并指明了现有的缺陷和未来发展方向。
自DNN诞生起，人们就开始尝试对其解释。若要对DNN进行定量、严谨的解释，数学层面的理论构建是必要的。本次报告介绍了基于博弈论Shapley Value构建的DNN可解释性理论体系…
认知扭曲是认知行为治疗中的核心概念，与抑郁、焦虑等心理障碍的形成和维持密切相关，但现有很多研究主要关注情绪倾向或表层语义，难以刻画个体更深层的思维偏差与认知模式，同时认知扭曲往往存…
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生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。本次学术报告将回顾关…
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Android操作系统是一个开放式的操作系统，保护这样一个开放平台，需要强有力的安全体系结构。Android系统拥有多层次的安全机制，可以灵活地满足用户各层次的安全需求。 1…
本报告介绍了深度神经网络模型窃取检测的三种方法，从算法思想，实验结果，算法分析三个角度对已有算法进行贯穿式总结，阐述了模型窃取检测领域的难点，提升对模型安全领域问题的认识
关联规则分析是以中基于规则的机器学习算法，也是一种用于知识发现的算法。可以在大数据中发现感兴趣的关系，目的是…
