网络嵌入（Network Embedding）是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务，它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式，使得得到的向量形式可以在向量空间中具有表示以及推理的能力，从而运用到社交网络中常见的应用中，如节点分类、链接预测等。本次学术报告主要讲述网络嵌入的研究发展过程，首先介绍了图嵌入的一些基本概念，然后着重介绍了3个经典的网络嵌入算法，最后讲述了网络嵌入技术的应用领域和未来的研究方向。
文本安全组-学术报告-网络嵌入研究方法综述-李新帅-2020-03-22原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/03/23/%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%b5%8c%e5%85%a5%e7%a0%94%e7%a9%b6%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%bb%bc%e8%bf%b0/
该报告系统探讨了基于黑盒扫描的Web应用漏洞挖掘技术。报告重点分析了两项前沿工作：YuraScanner利用大语言模型（LLM）理解网站功能并自主执行任务流，以探索传统扫描器难以触…
以本人为主提出了基于ES（基本数据流层）的视, 音频剪辑算法；基于打包数据流层的视, 音频剪辑算法；基于PES流的视, 音频同步剪辑算法。并基于这些算法实现了基于MPEG-2码流的…
1.Xen虚拟平台 Xen Hypervisor 位于操作系统与硬件之间，为其上层运行的操作系统内核提供虚拟化的硬件环境。Xen采用混合模式（Hybrid Model），因此在Xe…
为了从网络上海量文本信息提取有价值信息，需要使用计算机处理文本数据，首要任务是将文本转换为计算机可以处理的向量化数据。单词是文本的最小单位，所以需要使用语言模型得到词向量表示成为文…
iForest （Isolation Forest）孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精…
动态规划是用来解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法，它的适用问题一般需要具备2个要素ー最优子结构与重叠子问…
在机器学习中获得标注数据是一个重要的部分。但是在一些专业领域，标注成本高,成本高，导致了获得标注数据困难。主…
简单高效的漏洞检测方法一直是信息系统安全领域研究的热点，微软研究人员借助机器学习和深度神经网络开发出一种用于…
模型水印攻击旨在干扰、破坏或绕过嵌入在模型中的水印信息。本次报告从模型水印攻击的概念入手，分析其原理和应用场景，利用模型水印攻击方法对模型水印算法分析与评估，为模型水印算法的改进提…
近年来深度学习技术不断突破，极大促进了人工智能行业的发展，但人工智能模型本身易受到对抗攻击从而引起严重后果。对原始样本有针对性地加入微小扰动，该扰动不易被人眼所察觉，但会导致人工智…
