案件文本分析

案件文本分析包含多个子任务,比如罪名、刑期、法条裁决、相似案例匹配、Q&A等。人工智能在法律中的应用,其目标是充分提升法治效能,将法律工作者从繁杂的工作中解放出来。本次学术报告介绍了罪名预测和相似案例匹配这两个子任务,并分享任务处理过程中的技巧和方法;最后提出该任务在其他领域的应用以及未来工作。

文本安全-学术报告-案件文本分析-董勃-v1.2-2020.03.28

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2020/03/29/%e6%a1%88%e4%bb%b6%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%88%86%e6%9e%90/

(0)
bfsbfs
上一篇 2020年3月23日 下午3:31
下一篇 2020年4月7日 上午9:26

相关推荐

  • 网络安全

    虚拟化技术:        初识虚拟化技术        XenAccess介绍        虚拟化安全监控技术小结  漏洞分析与利用:        缓冲区溢出漏洞浅析    …

    学术报告 2014年11月5日
    3.3K
  • 跨语言过程调用方法

    本报告介绍了跨语言过程调用的基本概念,展示了基于socket、http通信和rpc框架等三种方法的网络通信式过程调用的原理,梳理了基于ctypes和pybind11等两种方法的链接…

    2022年10月31日
    3.3K
  • 日志数据的深度学习异常检测方法

    本报告介绍了利用系统的日志数据进行异常检测所面临的挑战,给出了日志数据分类、用途、实例等基本概念和基础知识,并对日志数据的解析处理和利用日志数据进行异常检测的高水平文献算法进行了详…

    2021年9月23日
    3.9K
  • 面向LLM Agent的提示注入攻击

    本报告聚焦大模型Agent提示注入攻击研究,重点解析CrossInject跨模态攻击与ToolHijacker工具劫持两大提示注入攻击框架,CrossInject首次实现“视觉+文…

    2026年6月22日
    1.6K
  • 网络嵌入研究方法综述

    网络嵌入(Network Embedding)是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务,它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式,使得得到的向量形式可以在向量空…

    2020年3月23日
    4.5K
  • 提高对抗鲁棒性的特征降噪方法

    当深度学习以惊人的准确性执行各种各样任务的同时,在图像分类等领域的深度神经网络却容易受到对抗样本的攻击,从而输出错误的预测结果。本次学术报告首先说明了对抗攻防的主要方法分类和残差网…

    2021年4月19日
    3.6K
  • 模型水印攻击方法

    模型水印攻击旨在干扰、破坏或绕过嵌入在模型中的水印信息。本次报告从模型水印攻击的概念入手,分析其原理和应用场景,利用模型水印攻击方法对模型水印算法分析与评估,为模型水印算法的改进提…

    2024年8月19日
    3.7K
  • AI模型计量&图增强的幻觉检测

    本次报告以小米SU7等案例引入AI模型计量,概述计量内涵、发展现状与指标体系,并梳理数据评测、算法评测与人工评测方法;进一步聚焦图增强幻觉检测,讲解LapEigvals注意力谱特征…

    2026年3月2日
    2.8K
  • FNN模型正确性测试及测试样本生成

    FNN模型被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断等安全关键的领域,因此需要测试模型的正确性,及时发现模型的缺陷并进行模型的修复与再训练。本次学术报告介绍了FNN模型正确性测试中遇到的两个关…

    2024年1月26日
    3.4K
  • 频繁项集算法分析

    一、 什么是频繁项集项集是指事项的集合,而频繁项集就是频繁出现在数据集中的项集,说白了就在数据集中“出现次数足够多”的项集。其中,项集的出现频度是指包含项集的事务的数量,简称为项集…

    2015年6月18日
    4.7K