深度神经网络模型水印保护方法

摘要:本报告介绍了深度神经网络模型水印的基本概念和嵌入方式,并讲述了两种深度神经网络模型水印保护方法,从水印嵌入、提取和验证三个角度分析了保护模型的原理,提升对模型知识产权保护的认识。

深度神经网络模型水印保护方法-邢凤桐

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/03/12/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e6%b0%b4%e5%8d%b0%e4%bf%9d%e6%8a%a4%e6%96%b9%e6%b3%95/

(0)
bfsbfs
上一篇 2023年3月6日 上午8:59
下一篇 2023年3月20日 上午8:55

相关推荐

  • 常用距离计算方法

      韩磊 2014/12/25

    2014年12月19日
    2.7K
  • 深度神经网络模型后门攻击检测

    本报告介绍了深度学习后门攻击及其检测的基本概念、类型划分等背景知识,对2种基于主动策略的后门攻击检测算法进行了具体说明,阐述了对于深度学习后门攻击检测的发展趋势和未来前景。

    2023年11月3日
    3.1K
  • 文本生成中的幻觉

    本次报告讲解了文本生成中的幻觉问题。首先从文本生成的基本原理出发引入到幻觉问题,着重介绍了幻觉的概念、产生原因以及解决方法。然后从添加外部信息和幻觉数据处理两个角度入手分别介绍了K…

    2023年8月20日
    2.4K
  • 从赋能学习到知识追踪

    人工智能的发展,驱动新赋能方式,2018年国家自然科学基金首次在信息科学部下增设“教育信息科学与技术”的专门代码(F0701),同时《地平线报告(2022高等教育版)》智能学习分析…

    2022年9月19日
    2.6K
  • 音频事件识别信道自适应方法研究

    吕英 2015.1.28

    2015年1月28日
    2.3K
  • 基于网络一致性的对抗样本检测

    人工智能系统面临着多种安全威胁,其中对抗样本攻击被广泛应用于诸如计算机视觉、自然语言处理、音频处理以及恶意软件检测等多个领域。本文介绍了常见的对抗样本检测方法和原理。特别的,简单分…

    2020年12月20日
    2.7K
  • 符号执行简介

          符号执行 (Symbolic Execution)是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特…

    2019年1月2日
    2.6K
  • 大模型指导的协议模糊测试

    本次报告围绕大模型指导的协议模糊测试技术展开,首先阐述了大模型指导的协议模糊测试的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了传统协议模糊测试方法的特点与优劣势,并介绍了大模型指导的协…

    2025年5月19日
    2.5K
  • XenAccess介绍

    1.Xen虚拟平台 Xen Hypervisor 位于操作系统与硬件之间,为其上层运行的操作系统内核提供虚拟化的硬件环境。Xen采用混合模式(Hybrid Model),因此在Xe…

    2014年10月21日
    2.6K
  • 对抗式多任务学习

          对抗式多任务学习是针对普通的多任务学习模型在共享特征提取时,可能会被特定任务的特定特征所污染的问题所提出的,…

    2019年8月13日
    2.7K