NER作为自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体识别是许多任务的基本组成部分，并已被深度神经网络大大推进。目前NER只是在有限的领域和实体类型中取得了较好的成绩，但这些技术无法很好地迁移到其他特定领域中，如军事、医疗、生物、小语种语言等。因此，研究匮乏资源下的命名实体识别是非常有意义的。
匮乏资源命名实体识别-吴杭颐原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/11/02/%e5%8c%ae%e4%b9%8f%e8%b5%84%e6%ba%90%e5%91%bd%e5%90%8d%e5%ae%9e%e4%bd%93%e8%af%86%e5%88%ab/