本次学术报告介绍了深度域适应方法的基本概念，以三种无监督域适应基本算法为例，简要梳理了域适应方法的发展脉络。通过分析半监督域适应方法论文，详细讲解了半监督域适应方法的基本原理。最后，介绍了深度域适应方法在图像、文本等领域的应用，展望了未来的发展方向。
深度域适应方法-巩锟原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/11/07/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%9f%9f%e9%80%82%e5%ba%94%e6%96%b9%e6%b3%95/
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NER作为自然语言处理中的一项基础任务，应用范围非常广泛。命名实体识别是许多任务的基本组成部分，并已被深度神经网络大大推进。目前NER只是在有限的领域和实体类型中取得了较好的成绩，…
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研究文本分类硬标签黑盒模型的对抗样本生成方法，分析模型的潜在安全风险，为加强模型鲁棒性提供方向。本次学习报告讲解了文本分类模型对抗样本生成方法的总体状况，并介绍了关于文本分类硬标签…
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