可解释的假新闻检测

虚假新闻对社会产生了许多负面影响。现有假新闻检测方法按照输入条件,可分为基于新闻内容及其外部知识的方法,以及基于社交上下文的方法。最新的方法在检测假新闻方面取得了较高的精度,然而这些方法普遍缺乏可解释性。本次报告着重分享有关新闻内容、用户评论的可解释性以及传播网络的可解释性。

可解释的假新闻检测-费泽涛

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2022/11/14/%e5%8f%af%e8%a7%a3%e9%87%8a%e7%9a%84%e5%81%87%e6%96%b0%e9%97%bb%e6%a3%80%e6%b5%8b/

(0)
bfsbfs
上一篇 2022年11月7日 下午1:03
下一篇 2022年11月20日 下午8:49

相关推荐

  • Spectre攻击及检测

    2018年初,推测执行攻击Spectre的出现表明,一些软件尽管通过了如模糊测试、符号执行等技术的安全检测,但是在执行过程中,攻击者还是可以通过推测执行窃取重要信息。而且,推测执行…

    2022年8月12日
    3.2K
  • 基于图的课程推荐方法

    课程推荐在人机协同、个性化学习平台等智能教育系统中具有重要价值,显著提升了模型对用户兴趣动态变化的建模能力与推荐效果。本次报告将介绍课程推荐任务,分析其研究背景与应用意义,并重点讲…

    2025年4月22日
    2.4K
  • 动态网络嵌入方法研究

    传统的网络表示一般使用高维的稀疏向量,但是局限在于难以度量节点间的相似性,而一般的静态网络嵌入方法,忽略网络的动态演化过程,因此提出了基于动态网络的嵌入方法学习。本次将基于深度自编…

    2021年6月14日
    2.6K
  • 面向无人机系统的漏洞挖掘

    无人机广泛应用但传统模糊测试存在物理感知盲区且飞控输入高维,漏洞难挖掘。本报告介绍两种新方法:路径规划漏洞挖掘框架 DPFuzzer 及 PID 参数规范推断技术 RouthSea…

    2026年6月1日
    291
  • 对抗样本攻防的两种奇思妙想

    围绕图像对抗样本攻防这一核心主题,介绍以 Block Shuffle & Rotation(BSR) 为代表的迁移攻击增强策略,以及以 Delta Data Augment…

    2025年11月17日
    2.4K
  • 图神经网络可解释方法

    图神经网络模型的可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要,为了安全、可信地部署图神经网络模型,需要提高图神经网络模型的可解释性和透明性。本次报告带大家了解图神经网络的可…

    2021年7月11日
    2.8K
  • LDA主题模型浅析

          LDA主题模型可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出。同时它是一种无监督学习算法,在训练时不需要…

    2018年7月3日
    2.5K
  • 文本生成大模型后门攻击研究

    研究文本生成大模型的后门攻击,揭示了现有文本大模型的后门风险。本次学术报告详细介绍了现有文本生成模型的后门分类方法以及基准数据集,在文本大模型的多个下游任务实现了后门攻击,并总结了…

    2025年3月24日
    2.9K
  • 服务端模板注入漏洞

          服务端模板注入是攻击者通过与服务端模板的输入输出交互,在过滤不严格的情况下,构造恶意输入数据,从而达到获取关…

    2019年4月16日
    2.5K
  • Cache侧信道攻击与防御

    本报告讲述了cache侧信道攻击与防御基本分类及理论基础,给出了基于冲突和基于访问两类侧信道攻击和反制措施的基本概念,并对介绍基于映射随机化和基于隔离两类防御方法的文献进行了详细介…

    2021年11月23日
    3.9K