人工智能模型安全是人工智能应用落地需要考量的重要问题，后门攻击威胁是人工智能模型安全的重要议题。本次学术报告以深度神经网络为后门攻击的对象，从深度神经网络训练的内部机理出发，通过了解深度神经网络中已知后门攻击方法的流程，体会后门攻击在深度神经网络中对网络结构操作的原理，以此思考神经网络神经元在决策中的解释说明作用。
深度神经网络后门攻击-韩飞原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2021/08/15/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e5%90%8e%e9%97%a8%e6%94%bb%e5%87%bb/
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