面向操作系统的模糊测试

本报告主要介绍了关于面向操作系统的模糊测试方法,探讨了操作系统漏洞挖掘的挑战与常见漏洞类型,详细介绍了模糊测试中的基本概念、常用方法以及两种前沿的Linux内核模糊测试技术ACTOR和FuzzNG的原理与方法

面向操作系统的模糊测试-杨语航

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2025/02/09/%e9%9d%a2%e5%90%91%e6%93%8d%e4%bd%9c%e7%b3%bb%e7%bb%9f%e7%9a%84%e6%a8%a1%e7%b3%8a%e6%b5%8b%e8%af%95/

(0)
bfsbfs
上一篇 2025年1月12日 下午9:34
下一篇 2025年2月10日 下午9:35

相关推荐

  • 网络爬虫技术介绍

          网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网…

    2019年4月3日
    3.2K
  • 大模型指导的协议模糊测试

    本次报告围绕大模型指导的协议模糊测试技术展开,首先阐述了大模型指导的协议模糊测试的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了传统协议模糊测试方法的特点与优劣势,并介绍了大模型指导的协…

    2025年5月19日
    3.4K
  • 基于深度学习的源代码漏洞挖掘

    安全漏洞的数量和复杂程度与日俱增,导致漏洞挖掘的成本也在不断升高。而近年对深度学习的研究使得机器具有分析学习能力,如何将深度学习算法应用漏洞挖掘技术成为研究热点。本次报告首先介绍了…

    2020年2月27日
    3.8K
  • 网络表示学习-SDNE

          真实的网络结构是高度非线性和复杂的,现有的浅层模型的网络嵌入方法都无法很好地表示更高级的非线性的网络结构。因…

    2019年3月26日
    2.9K
  • 网络表示学习-Deepwalk

          网络表示是衔接网络原始数据和网络应用任务的桥梁。网络表示学习算法负责从网络数据中学习得到网络中每个节点的向量…

    2019年3月18日
    3.1K
  • 强化学习中的信用分配

    本报告围绕强化学习中的“信用分配”难题,系统梳理了延迟/稀疏奖励场景下如何精准识别关键动作的研究脉络, 介绍LaRe与VinePPO两项新工作 ,分别利用大模型先验与无偏采样提升奖…

    2026年1月12日
    3.8K
  • 对抗环境强化学习

    强化学习(Reinforcement learning ,RL )是机器学习领域之一,研究如何通过一系列的顺序决策来达成一个特定目标。本次报告从强化学习的基本框架开始,介绍了强化学…

    2019年12月17日
    3.3K
  • 微架构推测执行漏洞检测

    CPU的性能提升是几十年来相关研究的重要主题,但随之而来的安全问题也愈发引起重视。其中推测执行漏洞因其种类多、隐蔽性高等问题使相关对抗方法的研究面临众多挑战,因此,如何提升CPU对…

    2023年12月27日
    3.7K
  • 频繁项集算法分析

    一、 什么是频繁项集项集是指事项的集合,而频繁项集就是频繁出现在数据集中的项集,说白了就在数据集中“出现次数足够多”的项集。其中,项集的出现频度是指包含项集的事务的数量,简称为项集…

    2015年6月18日
    4.4K