聚焦大模型生成中“幻觉”问题的原理、检测方法及其创造力价值。内容涵盖AI幻觉的定义与分类、典型案例、LLM-Check与Verify-and-Edit两种前沿算法的原理与实验评估，并探讨AI幻觉在科学发现、文艺创作等领域的潜在正向价值，为AI内容生成的可信性与未来发展提供系统性思考。
AI幻觉陷阱与创造力-刘佳原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2025/06/09/ai%e5%b9%bb%e8%a7%89%e9%99%b7%e9%98%b1%e4%b8%8e%e5%88%9b%e9%80%a0%e5%8a%9b/
代码摘要（Code Summarization）是一项通过自动生成自然语言描述以解释目标代码的技术。其目标是帮助理解代码的功能和用途。通过本次学术报告对学习代码摘的学习，希望大家可…
深度学习软件库作为构建和训练深度学习模型的基础，对深度学习软件库进行检测、挖掘软件库的代码漏洞，是保障深度学习模型的可靠性的基础之一。本次报告介绍了2种基于API层的深度学习软件库…
爬虫技术是获取数据的利器，它避免了繁琐又低效的人工数据搜集。爬虫带来获取数据极大便利的同时，也催生了反爬技术的发展。学术报告以反爬措施以及对抗反爬的手段作为议题，详细介绍了5类反爬…
本次报告首先介绍了线程、进程的概念，由此讲解操作系统中实现并发编程的三种方式，着重介绍了Python语言下多线程、多进程、协程的编程方法，并结合开发实际，给出了在线程、进程、协程之…
本学术报告围绕大模型微调中的后门攻击问题展开。内容涵盖：后门攻击的基本原理与主流微调方法；两种新型攻击技术的设计与危害分析；以及针对现有防御体系的不足与盲区，展望后门攻击的未来演进…
二进制代码反编译技术在漏洞检测、恶意代码分析等逆向工程领域中具有重要应用，显著提升了全检安全分析的效率与深度。该技术有助于高效理解和重构二进制程序，支持其修复、维护与再开发。本次报…
该研究提出显式周期引导的长期时间序列预测方法，核心包括Periodformer和CycleNet两种模型。Periodformer通过周期注意力机制显式捕捉长期周期性模式，降低计算…
深度学习（DL）在图像分类、语音识别等领域达到或超过了人类水平的性能，且被广泛应用于安全关键领域中（自动驾驶、恶意软件检测等）。然而一些原因（如训练数据偏差、模型过拟合或欠拟合），…
本次学术报告旨在带领听众完成图匹配网络相关知识入门。首先介绍了图匹配网络的基本概念；随后以GMN和MGMN为例讲解了图匹配网络的两种经典范式，详细阐述了图匹配网络的基本原理和应用场…
