特征选择是指为了构建模型而选择相关特征子集的过程，目的是去除特征中的无关特征和冗余特征，进而达到简化模型，增强可解释性；减轻维度灾难；提高训练效率；改善通用性等效果。本次报告从特征选择基本框架入手，详细介绍了三种常见搜索策略以及过滤、包装、嵌入三种评价方法。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2018/05/28/%e7%89%b9%e5%be%81%e9%80%89%e6%8b%a9%e6%96%b9%e6%b3%95/
梯度消失和梯度爆炸的原因及解决方案
上一篇
2018年5月21日 上午10:03
计算机启动流程详解2
下一篇
2018年6月10日 下午8:19
相关推荐
-
数据挖掘项目实战
数据挖掘项目实战，主要以kaggle竞赛平台Titanic生存预测为例详细讲解数据挖掘项目的工作流程，具体包…
-
假设检验（hypothesis testing）
假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法，其基本思想是应用小概率原理。在假设检验中常见的P值是进行检验决策的依据之一，反映某一事件发生的可能性大小。比较常…
-
软件漏洞检测及其严重性评估
本报告介绍了漏洞检测的基本方法以及基于漏洞代码的漏洞评估的概念和评估方法。针对一种漏洞检测方式和一种漏洞评估方式进行了深入讲解，并探讨了漏洞检测和评估领域的现状，提出了一些未来发展…
-
Cache侧信道攻击与防御
本报告讲述了cache侧信道攻击与防御基本分类及理论基础，给出了基于冲突和基于访问两类侧信道攻击和反制措施的基本概念，并对介绍基于映射随机化和基于隔离两类防御方法的文献进行了详细介…
-
走近特定音频识别（之四）—— 训练和识别
上篇文章介绍了“识别”和“检索”的区别和关系，从这篇开始，我们将从更近的距离接触特定音频识别，本文将向大家介绍特定音频识别系统的基本构成。 一个典型的特定音频识别系统的原理…
-
基于模型修改的深度学习后门攻击
本报告介绍了深度学习后门攻击的基本概念、类型划分等背景知识，对一种基于模型权重修改和一种基于模型结构修改的后门攻击算法进行了具体说明，阐述了对于深度学习后门攻击领域现状的未来发展的…
-
格式化字符串漏洞
介绍了格式化字符串漏洞的常见形式，以及在Windows32和Linux64下的两种利用思路，可以扩展到其他漏…
-
面向网络应用程序的模糊测试
本报告介绍了模糊测试中的基本概念及网络应用程序漏洞挖掘发展历史和类型划分等背景知识，对2种基于覆盖引导的灰盒web模糊测试算法进行了具体说明，阐述了网络应用程序漏洞挖掘的发展趋势和…
-
面向生成模型的模型窃取方法
针对判别模型窃取及防御方法的研究日趋成熟，近期的研究表明，生成模型同样面临模型窃取威胁。本次学术报告重点介绍了关于生成模型的窃取方法的原理，以及其与判别模型窃取方法、评价指标的区别…
-
主题排序算法
本次报告主要讲解了主题排序算法，通过对pagerank算法以及topic sensitive pagerank算法的原理介绍，引出了…
