计算机启动流程详解2

      计算机从按下电源按钮到操作系统启动完成的过程其实相当复杂,大多数普通用户可能并不了解其中的过程和玄机。本次报告主要介绍了计算机启动中BIOS-MBR-PBR-OS这一主要流程及每个步骤中完成的工作,并介绍了磁盘工作、分区等相关知识。

附件-计算机启动流程详解2.pdf

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2018/06/10/%e8%ae%a1%e7%ae%97%e6%9c%ba%e5%90%af%e5%8a%a8%e6%b5%81%e7%a8%8b%e8%af%a6%e8%a7%a32/

(0)
adminadmin
上一篇 2018年5月28日 上午10:18
下一篇 2018年6月12日

相关推荐

  • 注意力机制

          注意力机制应用在encoder-decoder模型中,可以使Decoder根据时刻的不同,让每一时刻的输入都…

    2018年10月8日
    2.7K
  • 无监督关键词提取方法介绍

    关键词提取技术是通过计算机程序从文档中自动提取重要性和主题性的词或短语的自动化技术,该技术在图书馆学、情报学和自然语言处理等领域应用广泛。目前关键词提取技术主要分为无监督和有监督这…

    2020年3月16日
    3.7K
  • Glibc内存管理1

          内存管理是指软件运行时对计算机内存资源的分配和使用的技术。其最主要的目的是如何高效,快速的分配,并且在适当的…

    2019年6月13日
    2.7K
  • web项目开发方法

    本次报告介绍了web项目开发方法,展示了在web开发过程中前后端分离与前后端不分离两种开发模式的基本流程以及优缺点,然后大致介绍了前端与后端各自常用的web框架,最后具体介绍了对外…

    2022年12月19日
    2.6K
  • 大模型也不安全-小心信息被泄露

    研究大模型隐私泄露攻击,揭示了大模型面临的隐私信息泄露风险。本次学术报告介绍了大模型的应用价值和市场体量,讲述了关于大模型隐私泄露攻击的最新方法,指明了现有的缺陷和未来发展方向。

    2025年8月27日
    3.2K
  • 图嵌入-GraphSAGE

    现在大多数方法都是直推式学习, 不能直接泛化到未知节点。这些方法是在一个固定的图上直接学习每个节点embedding,但是大多情况图是会演化的,当网络结构改变以及新节点的出现,直推…

    2020年7月6日
    3.1K
  • 图匹配网络

    本次学术报告旨在带领听众完成图匹配网络相关知识入门。首先介绍了图匹配网络的基本概念;随后以GMN和MGMN为例讲解了图匹配网络的两种经典范式,详细阐述了图匹配网络的基本原理和应用场…

    2023年6月19日
    2.7K
  • Web应用漏洞挖掘技术研究

    该报告系统探讨了基于黑盒扫描的Web应用漏洞挖掘技术。报告重点分析了两项前沿工作:YuraScanner利用大语言模型(LLM)理解网站功能并自主执行任务流,以探索传统扫描器难以触…

    2026年4月27日
    1.8K
  • Deep Learning词向量生成–CBOW和Skip-gram

      Deep Learning词向量生成的方法通过神经网络模型让机器自动学习到每个词有效的特征表示,而CBOW模型和Skip-gram模型是目前最流行、常用的Deep learni…

    学术报告 2017年10月13日
    2.6K
  • 从图视角理解多智能体系统安全

    多智能体系统安全是当前人工智能研究中的重要方向,与系统稳定性、信息可信性及防御能力密切相关,但现有研究多集中于单智能体输入输出过滤或局部安全策略,难以刻画复杂交互网络中的全局风险传…

    2026年4月13日
    2.6K