基于因果推理的对抗防御方法通过因果干预、特征解耦与不变性学习，识别并强化数据中的因果特征，抑制模型对伪相关与“捷径特征”的依赖，从而在机理上增强模型的泛化能力和抗干扰能力，使其在遭遇对抗性扰动或数据分布偏移时，能表现出更稳定的性能
基于因果推理的对抗防御方法-郭汝赞原创文章，作者：BFS，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2025/11/10/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e5%9b%a0%e6%9e%9c%e6%8e%a8%e7%90%86%e7%9a%84%e5%af%b9%e6%8a%97%e9%98%b2%e5%be%a1%e6%96%b9%e6%b3%95/