本次报告主要讲述了padding的种类及其影响，介绍了卷积网络的基本概念和性质、使用padding的主要原因等，详细讲解了特征偏移和信息侵蚀的概念、表现及解决方案，最后对padding在不同下游任务、维度和网络模型的发展进行展望
Padding-A-CNN-operation-that-cannot-be-ignored-杨晓楠原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/12/05/padding-a-cnn-operation-that-cannot-be-ignored/
Android消息机制，主要讲解Android系统内部不同线程之间的信息交互，具体介绍了MessageQueue、Looper和Handler三者之间的交互和各自的原理。 附件-A…
对抗样本的存在表明现代神经网络是相当脆弱的。为解决这一问题，研究者相继提出了许多方法，其中使用对抗样本进行训练被认为是至今最有效的方法之一。 然而，经过对抗训练后神经网络对于正常样…
本次报告介绍了用户画像建模的相关基本概念，以及用于短文本处理的用户画像构建LDA-RCC组合模型。基本概念包过用户画像的作用、构建过程、分类等。LDA-RCC组合模型解决了传统文本…
本次学术报告主要给大家详细的介绍DQN算法原理及其调参细节，并且进行举例说明和总结以加深大家的理解。
本报告介绍了利用系统的日志数据进行异常检测所面临的挑战，给出了日志数据分类、用途、实例等基本概念和基础知识，并对日志数据的解析处理和利用日志数据进行异常检测的高水平文献算法进行了详…
Bias-Variance trade-off 启发式参数优化算法举例 参数寻优：梯度下降/牛顿下降法 追根溯源 频繁项集算法分析 并查集算法及其在约束传递中的应用 Floyd解决…
本次报告主要讲述了Android权限机制和自定义权限的相关内容。介绍了权限机制和自定义权限的基本概念，解释了权限升级漏洞的基本概念，并详细讲解了发现此类漏洞的模式测试方法，最后思考…
学术报告介绍了一种基于init节区的安卓共享库加固方式、一些防逆向工具和反调试的方法以及解释执行保护共享库的内容。 附件-Andro…
LSTM，全称为长短期记忆网络（Long Short-Term Memory networks），是一种深度神经网络，同时也是一种特殊的循环神经网络（RNN）。通过在RNN的网…
FNN模型被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断等安全关键的领域，因此需要测试模型的正确性，及时发现模型的缺陷并进行模型的修复与再训练。本次学术报告介绍了FNN模型正确性测试中遇到的两个关…
