长时程任务涉及多步决策与持续交互，如何有效衔接子目标规划与动作执行是提升智能体任务完成能力的重要问题。本次学术报告结合GLIDER与Multi²两篇论文，分别介绍监督微调初始化、离线层次强化学习与在线适应相结合的规划执行学习框架，以及高层监督微调、低层离线到在线强化学习的角色专门化框架，重点分析其算法设计、实验结果、适用边界与未来研究方向。
2026110212001167原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2026/11/02/%e9%95%bf%e6%97%b6%e7%a8%8b%e4%bb%bb%e5%8a%a1%e4%b8%ad%e6%99%ba%e8%83%bd%e4%bd%93%e7%9a%84%e5%b1%82%e6%ac%a1%e8%a7%84%e5%88%92%e4%b8%8e%e6%89%a7%e8%a1%8c%e5%ad%a6%e4%b9%a0/
情绪变化识别在人机交互、情绪计算等对话智能领域中具有重要价值，显著增强了模型对动态语境的理解能力。本次报告将介绍对话与语音中的情绪建模任务，分析其研究背景与应用意义，并重点讲解两类…
报告围绕智能体工具调用安全展开，介绍智能体工作原理及其与传统AI模型、大模型安全的联系与区别，分析工具调用带来的新型攻击面。重点结合AutoCMD与ToolSafe，讲解动态工具调…
本报告介绍了深度学习后门攻击基本概念及后门攻击检测发展历史和类型划分等背景知识，对2种基于模型演化策略的后门攻击检测算法进行了具体说明，阐述了深度学习后门攻击检测的发展趋势和未来前…
主动学习也叫做询问学习或最佳实验设计，它是机器学的分支，更人工智能。主要的假设是是否学习算法是可以去选择先要…
成员推理攻击（Membership Inference Attack）作为一种隐私攻击方法，其攻击对象是机器学习目标模型，攻击目标是推理一条或一批数据是否作为目标模型的训练集，以此…
本次报告主要讲述了加密移动流量分析方法的相关内容，介绍了加密移动流量与普通流量的区别，流量分析的常用方法。解释了判断加密移动流量所属应用程序的分析方法，最后思考模糊流量对加密移动流…
随着大模型技术的兴起和发展，软件漏洞模糊测试方法在新技术的赋能下，可以实现更好的代码覆盖率和漏洞发现数量。本次学术报告针对结合大模型实现模糊测试用例生成的方法，介绍了Fuzz4Al…
本次报告首先讲解了虚拟化技术的原理和使用方式，结合多种虚拟化方式的特点，介绍了实验室内部的选择和使用情况。之后以实验室常用的系统为例，讲解了使用远程服务器搭建深度学习开发环境的过程…
本报告主要介绍了关于面向操作系统的模糊测试方法，探讨了操作系统漏洞挖掘的挑战与常见漏洞类型，详细介绍了模糊测试中的基本概念、常用方法以及两种前沿的Linux内核模糊测试技术ACTO…
联邦学习在为解决数据交换时的信息隐私安全及数据孤岛问题时被提出，现广泛应用的为横向联邦与纵向联邦，本次学术报告介绍了联邦学习的基本思路，并基于横向联邦说明了两种经典的参数更新和合并…
