报告围绕机生文本检测中的扰动增强展开，介绍机生文本检测的相关概念，分析跨域与改写攻击下检测失效的成因。重点结合DP-Net与RAMP-Net两篇算法，讲解基于强化学习动态调整噪声强度的表示层扰动增强方法，以及基于扰动流形的鲁棒检测方法，并总结当前研究特点、适用边界与未来发展方向。
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