大模型赋能自动化渗透测试技术

本次报告围绕大模型赋能的自动化渗透测试技术展开,首先阐述了渗透测试的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了大模型赋能的自动化渗透测试技术的研究现状和常见的agent框架。接着详细介绍了Cochise和EnIGMA两种具备代表性的方法,包括各自的算法设计及实验效果,并总结了当前方法存在的问题,最后展望了未来大模型赋能的自动化渗透测试技术发展的可能方向。

2026012613072522

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2026/01/26/%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e8%b5%8b%e8%83%bd%e8%87%aa%e5%8a%a8%e5%8c%96%e6%b8%97%e9%80%8f%e6%b5%8b%e8%af%95%e6%8a%80%e6%9c%af/

(0)
bfsbfs
上一篇 2026年1月12日 上午11:46
下一篇 2026年1月26日 下午9:27

相关推荐

  • HTTPS浅析

        HTTPS(全称:Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer),是以…

    学术报告 2018年3月18日
    2.6K
  • 特定安全攻防场景中的对抗样本生成方法

    最新的特定安全攻防场景可以细化为两个研究方向:匿名通信网络的网站指纹防御和僵尸网络的域名生成,以此来介绍对抗样本在防御任务和攻击任务中的应用。网站指纹攻击可以从网站中提取流量模式,…

    2021年7月26日
    3.0K
  • GBDT梯度提升决策树

          梯度提升决策树(GBDT)是集成学习中梯度提升方法(Gradient Boost)与决策树(Decision…

    2018年5月7日
    2.5K
  • 软件定义网络拓扑发现技术

    软件定义网络,作为一种可编程的新型网络架构,相比于传统网络具有许多的优点,在网络可视化、流量监控、访问控制等网络管理和运维领域中具有得天独厚的优势。而由于软件定义网络的控制器要求对…

    2020年7月26日
    2.7K
  • 基于LSTM-CRF的序列标注算法

        条件随机场(conditional random fields)是一种满足马尔可夫性质的条件概率图模型。它很好地解决了隐马尔可夫模型…

    学术报告 2018年1月29日
    2.9K
  • 面向数据异构与通信高效的联邦大模型优化与应用研究

    联邦大模型将联邦学习与大语言模型相结合,遵循“数据不动、模型动”的原则,在无需集中原始数据的前提下,共同训练与优化大模型。该技术能有效破解数据孤岛,为医疗、教育等领域提供隐私安全的…

    2025年10月27日
    2.8K
  • 文本相似度度量方法

    文本相似度度量是自然语言处理中的一个基础问题,是许多下游任务的基础,如文本分类、信息检索、对话系统、句义标注等。相似度匹配的过程包括了构造特征与度量特征两个基本步骤,其中构造特征是…

    2022年3月13日
    3.2K
  • 流式数据漂移应对方法

    该报告针对流式数据中的概念漂移问题,提出了两种应对方法:PUDD利用预测不确定性实现早期漂移检测,比传统错误率更敏感;CALIPER在漂移发生后基于数据自身判断何时累积足够数据以触…

    2026年5月7日
    898
  • 深度学习模型后门攻击检测

    本报告介绍了深度学习后门攻击基本概念及后门攻击检测发展历史和类型划分等背景知识,对2种基于模型演化策略的后门攻击检测算法进行了具体说明,阐述了深度学习后门攻击检测的发展趋势和未来前…

    2024年5月20日
    3.1K