对抗样本攻防的两种奇思妙想

围绕图像对抗样本攻防这一核心主题,介绍以 Block Shuffle & Rotation(BSR) 为代表的迁移攻击增强策略,以及以 Delta Data Augmentation(DDA)为代表的基于扰动空间的数据增强防御。通过分析其理论动机、核心算法及实验表现,探讨模型注意力一致性、扰动多样性与鲁棒性提升之间的关联。

对抗样本攻防的两种奇思妙想-罗天长笑

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