本次报告讲述漏洞检测相关基本概念，源码级漏洞检测的一般步骤，主要从关键点选取、代码切片、代码表示等几个方面讲解源码漏洞检测方法，主要针对泛化性、多类型漏洞检测问题进行研究。
函数级漏洞检测-孔令迪原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/10/30/%e5%87%bd%e6%95%b0%e7%ba%a7%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%a3%80%e6%b5%8b/
相关推荐
-
深度学习模型后门攻击检测
本报告介绍了深度学习后门攻击基本概念及后门攻击检测发展历史和类型划分等背景知识，对2种基于模型演化策略的后门攻击检测算法进行了具体说明，阐述了深度学习后门攻击检测的发展趋势和未来前…
-
深度学习讨论会
本次学术报告简单介绍了深度学习的定义和过程，并给出了基于Keras实现手写数字识别的基本过程和实验结果，讨论了设置不同batch s…
-
对抗性扰动下的后门防御方法
后门防御旨在使用神经元剪枝、知识蒸馏等手段消除模型中隐藏的后门，阻止攻击者使用触发器样本控制深度学习模型的输出。本次学术报告主要讲解了两种以对抗性扰动和后门攻击关系为基础的后门防御…
-
机器学习中的非凸优化
机器学习模型可化简为求解一个目标函数/损失函数的最优化问题，根据优化目标及约束的不同，可划分为凸优化（Con…
-
启发式参数优化算法举例
优化问题在日常生活中比较常见，而对于数据挖掘领域优化问题则更为常见，更为普遍。任何一种算法在设计之初必然预留了一组可调的参数，以期通过参数调节来得到算法的最佳效果。因为参数优化问题…
-
基于GNN的加密流量方法
本次报告围绕基于GNN的加密流量分类技术展开，首先阐述了基于GNN的加密流量分类的基本概念、研究背景和研究意义，然后介绍了传统加密流量识别方法的特点与优劣势，并介绍了利用GNN进行…
-
服务端模板注入漏洞
服务端模板注入是攻击者通过与服务端模板的输入输出交互，在过滤不严格的情况下，构造恶意输入数据，从而达到获取关…
-
网络拓扑混淆技术
这篇报告围绕网络拓扑混淆技术展开，首先阐述了网络拓扑脆弱性及攻击者推理真实结构的威胁，强调了混淆防御的重要性。报告详细介绍了AntiTomo和EigenObfu两种主流方法，包括各…
-
层次聚类算法
对聚类算法有一点点入门的时候就知道，几乎所有的“平面型”聚类算法都有一个共同的弱点-难以确定类别数（聚类停止条件），而层次聚类在一定程度上解决了这个问题（它算一种比较古老比较通用的…
-
表格数据生成：GAN模型的演进与未来
表格数据生成能为深度学习扩充不平衡数据，同时也能避免隐私问题，研究如何生成高保真表格数据具有重要意义。本次报告分析了各个生成模型的优劣，以及GAN在表格数据领域的创新思路。
