软件灰盒定向模糊测试技术

随着软件程序日益复杂化、功能多样化,传统的通用模糊测试已经不能满足高效、快速的测试程序中特定高风险区域的崩溃问题。灰盒定向模糊测试应用其特殊的距离计算方法及种子排序方法,将模糊测试定向的引导到指定区域,高效搜索漏洞。本次学术报告重点针对SELECTFUZZ、DeepGo两篇算法,详细分析其原理及优势,为灰盒定向模糊测试研究提供参考。

软件灰盒定向模糊测试技术-张浩然

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2025/06/30/%e8%bd%af%e4%bb%b6%e7%81%b0%e7%9b%92%e5%ae%9a%e5%90%91%e6%a8%a1%e7%b3%8a%e6%b5%8b%e8%af%95%e6%8a%80%e6%9c%af/

(0)
bfsbfs
上一篇 2025年6月27日 下午4:51
下一篇 2025年7月1日 下午5:01

相关推荐

  • Dropout随机失活

    具有大量参数的深度神经网络是非常强大的机器学习系统。然而,在这样复杂的网络中,过拟合的问题难以解决。复杂的网络结构和缓慢的运行速度导致我们很难在测试时通过组合许多不同大型神经网络的…

    2022年1月21日
    3.3K
  • 网络拓扑混淆技术

    这篇报告围绕网络拓扑混淆技术展开,首先阐述了网络拓扑脆弱性及攻击者推理真实结构的威胁,强调了混淆防御的重要性。报告详细介绍了AntiTomo和EigenObfu两种主流方法,包括各…

    2025年4月27日
    3.5K
  • 文本风格迁移

    风格迁移是将多种类型风格转换成另一风格,是自然语言处理领域的一个重要问题,表征着文本生成和风格控制技术的发展情况,在大数据时代下的隐私保护等方面起着重要作用。本文主要介绍了文本风格…

    2020年11月10日
    4.0K
  • 大模型赋能自动化渗透测试技术

    本次报告围绕大模型赋能的自动化渗透测试技术展开,首先阐述了渗透测试的基本概念、研究背景和研究意义,然后介绍了大模型赋能的自动化渗透测试技术的研究现状和常见的agent框架。接着详细…

    2026年1月26日
    4.0K
  • 网络表示学习GraphGAN

    网络表示学习(Network Representation Learning),又名网络嵌入(Network Embedding)、图嵌入(Graph Embedding),旨在从…

    2019年11月13日
    3.9K
  • 操作系统与内核安全基础

    本次报告从计算机的总体结构切入,介绍的了计算机系统的分层体系结构;对操作系统及其内核的做了详细说明,包括操作系统与操作系统内核的关系,以及操作系统内核的主要功能等内容;报告还分析了…

    2019年11月14日
    4.1K
  • 深度学习中的Normalization

    Batch Normalization(BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当Batch…

    2019年10月29日
    3.5K
  • 关系抽取之远程监督

    远程监督方法用于关系抽取任务,会给数据集带来噪声样本,为此,本文介绍了两种基于多示例学习的去噪方法,能够有效的去除训练集中存在的噪声样本。

    2019年8月24日
    3.8K
  • 软件定义网络拓扑发现技术

    软件定义网络,作为一种可编程的新型网络架构,相比于传统网络具有许多的优点,在网络可视化、流量监控、访问控制等网络管理和运维领域中具有得天独厚的优势。而由于软件定义网络的控制器要求对…

    2020年7月26日
    3.6K
  • 源代码补丁正确性测试

    源代码补丁正确性测试是自动程序修复(Automated Program Repair, APR)流程的最后一个环节,旨在验证APR所生成的补丁是否真正解决了目标缺陷且未引入新的问题…

    2025年3月10日
    3.6K