本文介绍两种预训练加密流量分类方法：基于BERT和包头信息的分类系统，利用包头字段生成语义句子；YaTC模型采用MFR矩阵和注意力机制，结合MAE进行预训练。未来研究需优化模型效率和增强对于新型加密技术的适应性。
预训练加密流量分类方法-李国浩原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2025/02/10/%e9%a2%84%e8%ae%ad%e7%bb%83%e5%8a%a0%e5%af%86%e6%b5%81%e9%87%8f%e5%88%86%e7%b1%bb%e6%96%b9%e6%b3%95/
本次报告主要讲解了主题排序算法，通过对pagerank算法以及topic sensitive pagerank算法的原理介绍，引出了…
本次报告介绍了用户画像建模的相关基本概念，以及用于短文本处理的用户画像构建LDA-RCC组合模型。基本概念包过用户画像的作用、构建过程、分类等。LDA-RCC组合模型解决了传统文本…
CVE年度统计结果表明，2018年披露的漏洞数量超过16500，创历史新高。漏洞的数量和复杂程度与日俱增，导致传统二进制漏洞自动化挖掘技术的成本也在不断升高。为迎接这些挑战，研究人…
自步学习（Self-paced Learning）是一种先学习简单样本，后学习复杂样本的迭代算法。它具有很好的健壮性，主要被应用于图…
异构图（HG）也称为异构信息网络，在现实世界中已变得无处不在；因此，HG嵌入（HG embedding）近年来受到了广泛关注，它旨在学习低维空间中的表示，同时保留下游任务的异构结构…
本次报告介绍一种基于图神经网络的中文短文本匹配模型，采用图结构的多粒度输入解决中文文本分词错误、不一致、歧义等问题造成的匹配性能下降问题。同时，报告介绍了文本匹配的研究现状，帮助大…
本次学术报告介绍了集成学习和在线学习基本思想，对离线bagging（装袋）和离线boosting（提升）的基…
机器学习，尤其是神经网络，已广泛部署在行业环境中，模型通常被部署为预测服务。但是，具有对模型的查询访问权的对手可以窃取该模型以获得与远程目标模型基本一致的替代模型，这就是模型窃取攻…
模糊测试是一种应用广泛的自动化漏洞挖掘方法，但当被测程序使用加密算法处理输入数据时，对输入数据的直接变异并不…
图神经网络模型的可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要，为了安全、可信地部署图神经网络模型，需要提高图神经网络模型的可解释性和透明性。本次报告为大家介绍图神经网络反事…
