本报告介绍了深度学习后门攻击的基本概念、类型划分等背景知识，对一种基于模型权重修改和一种基于模型结构修改的后门攻击算法进行了具体说明，阐述了对于深度学习后门攻击领域现状的未来发展的思考。
基于模型修改的深度学习后门攻击-吴肖龙原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2023/03/20/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e4%bf%ae%e6%94%b9%e7%9a%84%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%90%8e%e9%97%a8%e6%94%bb%e5%87%bb/
本报告围绕多智能体系统的传染性越狱安全风险展开，重点关注如何通过攻击单个智能体，利用多智能体间的通信、记忆检索与协作机制，将越狱效应在系统中指数级扩散。报告从多智能体架构、攻击面、…
<img src="https://www.isclab.org.cn/wp-content/uploads/2015/06/41.png" alt=&q…
机器学习是件很复杂的事情，在机器学习向更多领域扩展的时候，遇到了机器学习专家这一资源的限制。自动机器学习（A…
简单介绍了堆的管理与分配，主要讲述了堆上两种典型的攻击方式，即fast bin attack 和 Unsor…
吕英 2015.1.28
极端多标签文本分类旨在为每个文本分配大量可能的标签，处理标签数量巨大和数据稀疏性问题。该技术通过高效的特征选择、标签嵌入和深度学习模型，提高分类准确性和速度。极端多标签文本分类广泛…
随着多模态情绪识别应用不断发展，真实场景中的模态缺失问题对模型鲁棒性提出了挑战。本次学术报告聚焦缺失模态下的情绪变化识别，介绍了基于单模态专家融合与难度感知课程学习的代表性方法，为…
本次报告对表格数据的隐私保护方法展开介绍，介绍了目前常用的表格数据隐私保护方法，重点讲解生成对抗网络的基本原理及其和表格数据隐私保护间关系，详细阐述了经典的利用生成对抗网络生成新表…
人工智能系统面临着多种安全威胁，其中对抗样本攻击被广泛应用于诸如计算机视觉、自然语言处理、音频处理以及恶意软件检测等多个领域。本文介绍了常见的对抗样本检测方法和原理。特别的，简单分…
程序崩溃的故障定位方法通过统计调试或符号执行，自动推断出程序崩溃的根本原因。本次报告介绍了1个基于符号执行的方法、1个结合统计调试和符号执行的方法，旨在提高故障定位的准确性与效率，…
