成员推理攻击（Membership Inference Attack）作为一种隐私攻击方法，其攻击对象是机器学习目标模型，攻击目标是推理一条或一批数据是否作为目标模型的训练集，以此达到攻击的效果。基于目标模型的输出，攻击分类器获取成员和非成员数据的特征、损失差异，以此实现成员推理。
成员推理攻击-程瑶原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/10/16/%e6%88%90%e5%91%98%e6%8e%a8%e7%90%86%e6%94%bb%e5%87%bb/
贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后，已经成为近几年来研究的热点.。
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