针对神经网络模型的缺陷测试使用了神经元覆盖率指标指导测试，这是一种从软件测试领域迁移的概念，指的是测试激活的神经元越多，测试越充分。但是近年来这种测试方法的有效性存疑，特别是测试生成样本对模型健壮性提升的效果。本报告重点讲述了神经网络模型测试方法与模型健壮性的关系，并介绍了部分测试方法对模型健壮性的提升效果
神经网络模型测试方法与模型健壮性-侯钰斌原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/07/24/%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e6%b5%8b%e8%af%95%e6%96%b9%e6%b3%95%e4%b8%8e%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%81%a5%e5%a3%ae%e6%80%a7/
受热力学的启发，扩散模型目前产生了最先进的图像质量：2021年，扩散模型在图像生成方面的效果击败了GAN。除了尖端的生成质量，扩散模型还不需要对抗性训练；在训练效率方面还具有可扩展…
真实的网络结构是高度非线性和复杂的，现有的浅层模型的网络嵌入方法都无法很好地表示更高级的非线性的网络结构。因…
模糊测试是一种通过提供非预期的输入并监视异常结果来发现软件故障的方法。Web应用对于软件提供商和终端用户都具有优越性，针对Web应用…
近年，机器学习已经在计算机视觉、语音识别、语音合成以及自然语言处理（NLP）领域取得了突破性成果，在机器翻译和情感计算中展现的能力也颇令人期待。 其中机器学习方法可以分为生成方法（…
本次报告从TCP/IP四层模型出发，讲解了分层模型的原理和意义，并系统地从底层到顶层分别讲解了数据链路层、传输层和网络层这三层的主要协议和这些协议的实现原理。通过此次学术报告可以清…
软件定义网络，作为一种可编程的新型网络架构，相比于传统网络具有许多的优点，在网络可视化、流量监控、访问控制等网络管理和运维领域中具有得天独厚的优势。而由于软件定义网络的控制器要求对…
人工智能系统在近年来取得丰硕的成果，其中神经网络在自动驾驶领域等图像处理方向应用较为广泛。但是神经网络存在安全隐患，容易受到攻击导致决策错误，比如对抗样本攻击和后门攻击。如何测试神…
人工智能的发展，驱动新赋能方式，2018年国家自然科学基金首次在信息科学部下增设“教育信息科学与技术”的专门代码（F0701），同时《地平线报告（2022高等教育版）》智能学习分析…
1. 简介 在android中录制音频有两种方式，MediaRecorder和AudioRecord。两者的区别如下： (1) MediaRecorder 简单方便，不需要理会中间…
随着大语言模型生成文本规模持续扩大，跨模型、跨领域场景下的机生文本检测面临泛化性不足的挑战。本次学术报告从文本生成机制出发，系统介绍了基于前文记忆建模与多范围写作策略差异的代表性方…
