本报告介绍了强化学习领域基本概念，详细介绍了Q-Learning算法和Deep Q Learning算法的原理，简要梳理了了两种算法的发展脉络，以经典案例windy grid-world演示了Q-Learning算法应用过程，介绍了强化学习方法在网络空间安全、自然语言处理等领域的应用。
强化学习基础与实战-门元昊原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/03/28/%e5%bc%ba%e5%8c%96%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%9f%ba%e7%a1%80%e4%b8%8e%e5%ae%9e%e6%88%98/
吕英 2015.1.28
1.Xen虚拟平台 Xen Hypervisor 位于操作系统与硬件之间，为其上层运行的操作系统内核提供虚拟化的硬件环境。Xen采用混合模式（Hybrid Model），因此在Xe…
Linux系统是大多数人常见但又不熟悉的操作系统，其在软件安装于使用方法上与Windows有较大的差异。本次…
深度神经网络在图像识别、语音处理以及机器翻译等领域具有良好的预测性能，但是由于深度神经网络对决策结果可解释性的缺乏以及解决训练开销而寻求的外包训练的安全难以有效保证，都导致深度神经…
知识追踪是缓解基础教育普及需求和严重不足的教师数量之间矛盾的一个关键途径。目前，提高知识追踪的个性化水平是研究重点之一。本次报告介绍了两类强化学生个性的知识追踪技术，包括额外个性化…
每天都有大量的数据生成，这导致人们越来越需要新的努力来应对大数据给多标签学习带来的巨大挑战。例如，极端多标签分类是一个活跃且快速发展的研究领域，它处理的分类任务具有极其大量的类别或…
服务端模板注入是攻击者通过与服务端模板的输入输出交互，在过滤不严格的情况下，构造恶意输入数据，从而达到获取关…
图神经网络模型的可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要，为了安全、可信地部署图神经网络模型，需要提高图神经网络模型的可解释性和透明性。本次报告为大家介绍图神经网络反事…
网络协议逆向技术是指根据网络流量数据包进行静态分析，推断其所属协议的字段信息、报文格式、交互模式等信息。针对互联网中存在的大量未知（私有）协议进行逆向分析，发现潜在安全漏洞，对维护…
