文本相似度度量是自然语言处理中的一个基础问题，是许多下游任务的基础，如文本分类、信息检索、对话系统、句义标注等。相似度匹配的过程包括了构造特征与度量特征两个基本步骤，其中构造特征是核心任务。报告的两篇论文讲述了构造特征的一些可供借鉴的方法。第一篇文章从逻辑表达与推理中构造特征来度量句子的相似度，第二篇从表征学习的角度来度量不同长度文本的相似度。
文本相似度度量方法-孔令迪原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/03/13/%e6%96%87%e6%9c%ac%e7%9b%b8%e4%bc%bc%e5%ba%a6%e5%ba%a6%e9%87%8f%e6%96%b9%e6%b3%95/
深度学习在近十年取得了长足发展。由于其在复杂领域表现出优异的性能，逐渐被集成到软件体系中形成深度学习系统。这一方面推动了深度学习的发展，另一方面也对深度学习的安全性提出了巨大挑战：…
本次报告讲解了文本生成中的幻觉问题。首先从文本生成的基本原理出发引入到幻觉问题，着重介绍了幻觉的概念、产生原因以及解决方法。然后从添加外部信息和幻觉数据处理两个角度入手分别介绍了K…
这个漏洞网上的各种中英文分析已经很多了，因此这里我只根据自己的情况做一个小的整理和总结，并将参考的各种相关资料贴上来大家交流学习。 1. CVE-2014-4114 …
聚焦大模型生成中“幻觉”问题的原理、检测方法及其创造力价值。内容涵盖AI幻觉的定义与分类、典型案例、LLM-Check与Verify-and-Edit两种前沿算法的原理与实验评估，…
本次报告围绕大模型赋能的自动化渗透测试技术展开，首先阐述了渗透测试的基本概念、研究背景和研究意义，然后介绍了大模型赋能的自动化渗透测试技术的研究现状和常见的agent框架。接着详细…
符号执行 （Symbolic Execution）是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特…
特征选择是指为了构建模型而选择相关特征子集的过程，目的是去除特征中的无关特征和冗余特征，进而达到简化模型，增…
随着大模型技术的兴起和发展，软件漏洞模糊测试方法在新技术的赋能下，可以实现更好的代码覆盖率和漏洞发现数量。本次学术报告针对结合大模型实现模糊测试用例生成的方法，介绍了Fuzz4Al…
传递闭包：在数学上的定义——在集合X上的二元关系R的传递闭包是包含R的X上的最小传递关系。其中定义域是数据集X，而运算关系是必须具有传递性，这里的最小传递关系指的是包含所有可达路径…
