法律文本可解释性研究

法律文本可解释性研究是将可解释性研究方法应用到法律文本领域,旨在构建智慧法庭,辅助法官判案,实现法律检索和类案匹配。本次学术报告从案件罪名预测和相似案例匹配两个应用角度进行讲解,对可解释性的概念进行全面说明。

法律文本可解释性研究-董勃

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2020/11/22/%e6%b3%95%e5%be%8b%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%8f%af%e8%a7%a3%e9%87%8a%e6%80%a7%e7%a0%94%e7%a9%b6/

(0)
bfsbfs
上一篇 2020年11月16日 上午11:03
下一篇 2020年11月27日 上午10:22

相关推荐

  • 虚拟化安全监控技术小结

    Virtualization-based Monitoring Virtualization-based Monitoring 是指利用虚拟化技术对上层虚拟机进行监控或者保护。通常…

    2014年11月14日
    2.4K
  • 服务端模板注入漏洞

          服务端模板注入是攻击者通过与服务端模板的输入输出交互,在过滤不严格的情况下,构造恶意输入数据,从而达到获取关…

    2019年4月16日
    1.7K
  • 源代码漏洞分类

    漏洞分类是漏洞分析中的重要一环,为了及时评估并缓解漏洞问题,快速、准确的漏洞分类方法必不可少,但目前漏洞分类领域面临着由于不同类型的漏洞数量高度不平衡导致的漏洞类型预测精度不佳的问…

    2023年12月14日
    2.0K
  • 认知诊断技术及其研究

    认知诊断广泛适用于教育教学、临床测量等需要评估用户认知状态的场景。研究智能教育领域下的认知诊断有助于发现学生的认知缺陷,从而进行个性化精准干预。本次学术报告讲述了认知诊断的基本概念…

    2023年9月16日
    1.6K
  • 表格数据隐私保护

    本次报告对表格数据的隐私保护方法展开介绍,介绍了目前常用的表格数据隐私保护方法,重点讲解生成对抗网络的基本原理及其和表格数据隐私保护间关系,详细阐述了经典的利用生成对抗网络生成新表…

    2022年5月25日
    1.5K
  • 基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘

    CVE年度统计结果表明,2018年披露的漏洞数量超过16500,创历史新高。漏洞的数量和复杂程度与日俱增,导致传统二进制漏洞自动化挖掘技术的成本也在不断升高。为迎接这些挑战,研究人…

    2019年12月22日
    2.8K
  • 深度学习模型后门攻击检测

    本报告介绍了深度学习后门攻击基本概念及后门攻击检测发展历史和类型划分等背景知识,对2种基于模型演化策略的后门攻击检测算法进行了具体说明,阐述了深度学习后门攻击检测的发展趋势和未来前…

    2024年5月20日
    2.4K
  • 深度域适应方法

    本次学术报告介绍了深度域适应方法的基本概念,以三种无监督域适应基本算法为例,简要梳理了域适应方法的发展脉络。通过分析半监督域适应方法论文,详细讲解了半监督域适应方法的基本原理。最后…

    2022年11月7日
    1.7K
  • 一段话,多个情绪?模型如何识别“情绪变化”的蛛丝马迹

    情绪变化识别在人机交互、情绪计算等对话智能领域中具有重要价值,显著增强了模型对动态语境的理解能力。本次报告将介绍对话与语音中的情绪建模任务,分析其研究背景与应用意义,并重点讲解两类…

    2025年4月14日
    1.7K
  • 梯度消失和梯度爆炸的原因及解决方案

          在训练层数较多的神经网络的过程中,使用基于反向传播的梯度优化算法来优化参数有可能会遇到梯度消失或梯度爆炸的问…

    2018年5月21日
    2.3K