基于深度学习的恶意软件检测

1.恶意软件检测发展历史
2.深度学习在恶意软件检测上的应用
3.恶意软件反检测技术

基于深度学习的恶意软件检测-李玉

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2020/09/27/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%9a%84%e6%81%b6%e6%84%8f%e8%bd%af%e4%bb%b6%e6%a3%80%e6%b5%8b/

(0)
bfsbfs
上一篇 2020年9月14日 下午7:08
下一篇 2020年9月27日 下午2:35

相关推荐

  • AFL–基于覆盖的模糊测试工具

    本次报告介绍了模糊测试以及各种分类方法,并且讲解了目前流行的模糊测试工具AFL的原理,阐明了AFL工具是如何提高代码覆盖率的。针对AFL存在的测试用例生成盲目性的问题,介绍了一种基…

    2021年3月29日
    1.3K
  • 常用距离计算方法

      韩磊 2014/12/25

    2014年12月19日
    692
  • 视频深度伪造及检测技术——攻与防

    摘要:本报告介绍了视频深度伪造的基本算法,针对算法中存在的3个问题,重点讲述了在小样本条件下的域迁移学习生成伪造视频,并通过攻防对抗的概念引出了伪造视频检测算法,阐明针对伪造视频中…

    2023年2月20日
    956
  • 基于GAN的表格数据生成

    生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。本次学术报告将回顾关…

    2020年10月12日
    2.9K
  • 智能体的工具调用攻击

    本报告探讨了大语言模型智能体工具调用机制中的安全漏洞,重点分析了两种新型攻击方法。AMA攻击通过黑盒迭代优化恶意工具的元数据,使其在语义合法的前提下显著提升被智能体选择的概率,在多…

    2026年1月26日
    39
  • 深度域适应方法

    本次学术报告介绍了深度域适应方法的基本概念,以三种无监督域适应基本算法为例,简要梳理了域适应方法的发展脉络。通过分析半监督域适应方法论文,详细讲解了半监督域适应方法的基本原理。最后…

    2022年11月7日
    716
  • 单词级文本对抗攻击

    本报告介绍了单词级文本对抗攻击(Word-Level Attack)的背景和基本原理,展示了在OpenAttack和TextAttack两类开源工具上的测试样例,并分别讲述了基于义…

    2023年5月29日
    1.1K
  • 跨语言命名实体识别

    跨语言命名实体识别是用源语言的标记数据训练NER模型,并在目标语言的测试数据上对其进行评估。其利用具有丰富实体标签的高资源(源)语言(如英语)的知识来克服低(零)资源(目标)语言的…

    2024年5月18日
    873
  • 大语言模型调研

    针对大语言模型展开调研,介绍大语言模型发展背景和研究现状,通过讲解LLaMA2模型的预训练和微调步骤,全面讲解大语言模型的训练过程,随后对越狱攻击大语言模型的方法进行研究,通过讲解…

    2024年1月3日
    740
  • 扩散模型的后门攻击研究

    文本-图像生成模型在当今生活中有广泛应用,最新研究表明,这类多模态的生成模型也面临着安全风险,例如对抗样本攻击、成员推理攻击和后门攻击等。本次学术报告介绍了文本-图像生成模型最新的…

    2025年9月16日
    547