基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘

本次学术报告面向基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘,首先定义二进制缺陷检测子任务的基本概念和TIPO,其后介绍模糊测试、符号执行等动态缺陷检测方法,最终具体讲解了三种基于深度学习的二进制缺陷动态检测方法的算法原理。旨在帮助听众建立二进制漏洞挖掘的基本概念,并拓宽应用深度学习方法的思路。

基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘-闫晗

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2020/08/02/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e7%9a%84%e4%ba%8c%e8%bf%9b%e5%88%b6%e8%bd%af%e4%bb%b6%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%8c%96%e6%8e%98-2/

(2)
bfsbfs
上一篇 2020年8月1日
下一篇 2020年8月5日

相关推荐

  • 网络表示学习GraphGAN

    网络表示学习(Network Representation Learning),又名网络嵌入(Network Embedding)、图嵌入(Graph Embedding),旨在从…

    2019年11月13日
    3.8K
  • 特征选择方法

          特征选择是指为了构建模型而选择相关特征子集的过程,目的是去除特征中的无关特征和冗余特征,进而达到简化模型,增…

    2018年5月28日
    3.6K
  • 动态规划——最小编辑代价

    1.问题描述 上一次说了最小编辑距离,这次在这上面加一点料,a1、a2和a3每次操作的代价不同了,加入了每个操作的代价,这下问题变为,针对字符串a和字符串b定义三种操作,a1、a2…

    学术报告 2015年11月9日
    3.5K
  • 异常检测算法

        iForest (Isolation Forest)孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法,具有线性时间复杂度和高精…

    学术报告 2017年11月27日
    3.8K
  • 启发式参数优化算法举例

    优化问题在日常生活中比较常见,而对于数据挖掘领域优化问题则更为常见,更为普遍。任何一种算法在设计之初必然预留了一组可调的参数,以期通过参数调节来得到算法的最佳效果。因为参数优化问题…

    学术报告 2015年9月9日
    4.4K
  • 如何优雅地开发

    如何优雅地进行项目开发应该是程序员开发一个项目首先考虑的事情,优雅地开发意味着高效率的进行开发。本次报告从优雅地编码、优雅地使用开发工具以及优雅地使用协作工具三个方面来介绍如何进行…

    2019年12月23日
    4.2K
  • 频繁项集算法分析

    一、 什么是频繁项集项集是指事项的集合,而频繁项集就是频繁出现在数据集中的项集,说白了就在数据集中“出现次数足够多”的项集。其中,项集的出现频度是指包含项集的事务的数量,简称为项集…

    2015年6月18日
    4.6K
  • 代码异味检测

    本次学术报告对以往实验室软件系统/代码质量评估的研究方向做了一个总结并引出新的概念:代码异味检测。针对代码异味概念,生成原因和研究最新的方向进行了探讨。同时结合两篇论文,从多异味检…

    2023年6月5日
    3.5K
  • 数据处理:飞一般的感觉

    本次报告介绍了Python中数据读取和处理的优化方法,对比了csv、pkl、feather、json等数据存储格式的读写速度与空间占用,分析了各数据格式的具体应用场景,同时引入混合…

    2022年12月26日
    3.2K
  • 不规则多元时间序列预测研究

    时序数据预测任务是时间序列处理领域中一项基本的任务,根据历史时间段数据序列预测未来一段时间的数据序列,广泛应用于天气预报、经济预测、医疗保健预测等领域。在复杂的现实世界中,时序数据…

    2024年3月15日
    4.0K