服务端模板注入漏洞

      服务端模板注入是攻击者通过与服务端模板的输入输出交互,在过滤不严格的情况下,构造恶意输入数据,从而达到获取关键信息或任意命令执行的目的。本次报告介绍了服务端模板注入的原理以及漏洞的利用方法和防御方法。

附件-服务端模板注入漏洞.pdf

原创文章,作者:admin,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2019/04/16/%e5%ad%a6%e6%9c%af%e6%8a%a5%e5%91%8a-%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e7%ab%af%e6%a8%a1%e7%89%88%e6%b3%a8%e5%85%a5%e6%bc%8f%e6%b4%9e/

(1)
adminadmin
上一篇 2019年4月9日 上午11:37
下一篇 2019年4月21日 下午8:21

相关推荐

  • 智能模型的不确定性估计

    智能模型的不确定性是模型内生脆弱性问题的重要表征之一,反映了模型对输入数据预测结果的可信程度,包含了对数据和模型两方面缺陷的量化估计。本次报告介绍了模型不确定性估计工作基本概念,讲…

    2023年11月6日
    1.3K
  • 二进制代码开源成分分析

    二进制代码-源代码匹配是信息安全领域的重点研究方向之一。在给定二进制代码的情况下,逆向分析研究人员希望找到它对应的源代码,从而提升逆向分析的效率和准确率。但由于源代码和二进制代码的…

    2022年6月27日
    1.9K
  • 命名实体识别简介

    2014年10月18日
    1.8K
  • 案件文本分析

    案件文本分析包含多个子任务,比如罪名、刑期、法条裁决、相似案例匹配、Q&A等。人工智能在法律中的应用,其目标是充分提升法治效能,将法律工作者从繁杂的工作中解放出来。本次学术…

    2020年3月29日
    1.4K
  • AFL–基于覆盖的模糊测试工具

    本次报告介绍了模糊测试以及各种分类方法,并且讲解了目前流行的模糊测试工具AFL的原理,阐明了AFL工具是如何提高代码覆盖率的。针对AFL存在的测试用例生成盲目性的问题,介绍了一种基…

    2021年3月29日
    1.9K
  • Android进程注入

    1. 基本知识 由于Android系统使用的是Linux内核,在Linux上使用的很多攻防技术都能被应用到Android上,进程注入技术就是其中一种。(以下有关进程注入的描述大多针…

    2015年1月5日
    1.7K
  • 基于度量学习的小样本学习方法介绍

    Few-shot learning (FSL)的含义是得到从少量样本中学习和概括的能力,它希望机器学习模型在学习了一定类别的大量数据后,对于新的类别,只需要少量的样本就能快速学习。…

    2020年11月2日
    2.6K
  • 简述对抗样本检测方法

          对抗样本会的存在严重威胁到机器学习模型的输出准确性。目前最常用的对抗样本生成方法是FGSM,其通过在沿着损失…

    2018年10月17日
    3.2K
  • cookie及cookie安全

          Cookie 是网站为辨别用户身份而储存在用户终端上的数据(通常经过加密),是绕开http无状态性的额外手段…

    学术报告 2018年4月23日
    1.4K
  • 二进制文件复合数据类型恢复

    二进制文件复合类型恢复技术在程序理解、逆向分析和漏洞检测等领域具有关键价值,能够显著提升类型信息还原与代码语义解析的准确性与效率。该技术通过推断和重建结构体、数组等复杂数据类型,有…

    2025年9月4日
    1.0K