学术报告
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梯度消失和梯度爆炸的原因及解决方案
在训练层数较多的神经网络的过程中，使用基于反向传播的梯度优化算法来优化参数有可能会遇到梯度消失或梯度爆炸的问…
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数据挖掘中的数据清洗方法
数据清洗是数据挖掘工作中很重要的一部分工作，目的是解决数据的质量问题，将“脏”数据变成标准的、干净的数据，更…
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GBDT梯度提升决策树
梯度提升决策树（GBDT）是集成学习中梯度提升方法（Gradient Boost）与决策树（Decision…
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数据挖掘项目实战
数据挖掘项目实战，主要以kaggle竞赛平台Titanic生存预测为例详细讲解数据挖掘项目的工作流程，具体包…
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cookie及cookie安全
Cookie 是网站为辨别用户身份而储存在用户终端上的数据（通常经过加密），是绕开http无状态性的额外手段…
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TCP之可靠数据传输
TCP协议是面向连接的可靠数据传输协议，如何在不可靠协议IP协议的上层实现可靠数据传输，主要通过差错检验、分…
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Android消息机制
Android消息机制，主要讲解Android系统内部不同线程之间的信息交互，具体介绍了MessageQueue、Looper和Handler三者之间的交互和各自的原理。 附件-A…
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深度模型可解释方法
深度模型可解释性一直是业界关注的问题。报告介绍了一种新颖的深度学习可解释性方法——树正则化。通过在深度模型训…
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HTTPS浅析
HTTPS(全称：Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)，是以…
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多示例多标记学习
本次学术报告主要讲解了多示例多标记学习(Multi-Instance Multi-Label learning)，主要对多示例多标记…
