Web应用漏洞挖掘技术研究

该报告系统探讨了基于黑盒扫描的Web应用漏洞挖掘技术。报告重点分析了两项前沿工作:YuraScanner利用大语言模型(LLM)理解网站功能并自主执行任务流,以探索传统扫描器难以触及的深层状态与漏洞;BACScan则专注于检测越权访问(BAC)漏洞,特别是修改类漏洞(MBAC),其通过构建页面间数据依赖图(IDDG)和反馈驱动预言机,显著提升了检测的准确性与覆盖率。两项研究共同代表了Web漏洞挖掘向智能化、深层次和精准化方向的发展趋势

2026042712120848

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