深度学习语音情绪识别技术

语音情绪识别在如今的人机交互中具有重要作用,机器可以通过语音情绪识别对用户的情绪变化做出恰当反应,提供更具个性化的服务。深度学习作为机器学习中的一个重要分支,在语音情绪识别中也有广泛的使用。本次学习报告的主要讲解了两种深度学习的语音情绪识别的方法,并指明了现有的缺陷和未来发展方向。

深度学习语音情绪识别技术-杨桢弘

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2024/11/27/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e8%af%ad%e9%9f%b3%e6%83%85%e7%bb%aa%e8%af%86%e5%88%ab%e6%8a%80%e6%9c%af/

(0)
bfsbfs
上一篇 2024年11月27日 下午6:02
下一篇 2024年12月19日 下午8:02

相关推荐

  • 神经网络模型测试方法与模型健壮性

    针对神经网络模型的缺陷测试使用了神经元覆盖率指标指导测试,这是一种从软件测试领域迁移的概念,指的是测试激活的神经元越多,测试越充分。但是近年来这种测试方法的有效性存疑,特别是测试生…

    2022年7月24日
    3.0K
  • 基于输入输出扰动的模型窃取防御方法

    模型窃取防御技术能够促进深度神经网络的健康发展,推动数据交流与共享。本次报告从输入输出扰动的角度分析了模型窃取防御方法的框架,从数学角度给出了防御的基本原理以及优缺点,利用防御方法…

    2024年7月21日
    2.5K
  • 模型水印攻击方法

    模型水印攻击旨在干扰、破坏或绕过嵌入在模型中的水印信息。本次报告从模型水印攻击的概念入手,分析其原理和应用场景,利用模型水印攻击方法对模型水印算法分析与评估,为模型水印算法的改进提…

    2024年8月19日
    3.0K
  • HTTPS浅析

        HTTPS(全称:Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer),是以…

    学术报告 2018年3月18日
    2.8K
  • 对抗样本攻防的两种奇思妙想

    围绕图像对抗样本攻防这一核心主题,介绍以 Block Shuffle & Rotation(BSR) 为代表的迁移攻击增强策略,以及以 Delta Data Augment…

    2025年11月17日
    2.6K
  • DEEP-GAUSSIAN-MIXTURE-MODEL

    近年来,尽管针对监督任务的深度模型取得了巨大成功,但机器学习和统计学界对深度聚类方 法的研究有限。在这次学术报告中,我们将讨论深度高斯混合聚类,一个由经典高斯混合模型推广而来 的强…

    2019年10月27日
    2.8K
  • 符号执行简介

          符号执行 (Symbolic Execution)是一种程序分析技术。其可以通过分析程序来得到让特…

    2019年1月2日
    2.9K
  • 机器合成数据生成与评价方法

    本学术报告系统梳理了机器合成数据生成技术(GAN/VAE/扩散模型)的发展脉络,重点解读了两篇顶会论文——TabDiff(ICLR 2025,面向表格数据的混合型扩散模型)和Fai…

    2026年6月8日
    319
  • 大语言模型调研

    针对大语言模型展开调研,介绍大语言模型发展背景和研究现状,通过讲解LLaMA2模型的预训练和微调步骤,全面讲解大语言模型的训练过程,随后对越狱攻击大语言模型的方法进行研究,通过讲解…

    2024年1月3日
    2.8K
  • Automated Machine Learning

          机器学习是件很复杂的事情,在机器学习向更多领域扩展的时候,遇到了机器学习专家这一资源的限制。自动机器学习(A…

    2019年3月4日
    2.6K