针对文本嵌入模型的模型反演攻击方法研究

研究针对文本嵌入模型的模型反演攻击,揭示了自然语言处理领域面临的隐私泄露风险。本次学术报告介绍了关于文本嵌入模型模型反演攻击的最新方法,并指明了现有的缺陷和未来发展方向。

针对文本嵌入模型的模型反演攻击方法研究-皮佳伟

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2024/11/05/%e9%92%88%e5%af%b9%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%b5%8c%e5%85%a5%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9a%84%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e5%8f%8d%e6%bc%94%e6%94%bb%e5%87%bb%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%a0%94%e7%a9%b6/

(0)
bfsbfs
上一篇 2024年11月5日 下午4:15
下一篇 2024年11月11日 下午2:45

相关推荐

  • 基于因果推理的对抗防御方法

    基于因果推理的对抗防御方法通过因果干预、特征解耦与不变性学习,识别并强化数据中的因果特征,抑制模型对伪相关与“捷径特征”的依赖,从而在机理上增强模型的泛化能力和抗干扰能力,使其在遭…

    2025年11月10日
    316
  • 面向深度学习组件的漏洞挖掘

    人工智能软件系统的安全逐渐受到人们的重视,深度学习软件库存在的缺陷可能威胁到框架之上的模型和系统,目前仍然缺少深度学习软件库测试的系统方法。面对深度学习安全领域,针对深度学习软件库…

    2021年12月12日
    993
  • 开放式信息抽取技术

    本报告介绍了开放式信息抽取(OIE)的基本概念,展示了Neural OIE的两大类方法原理,并分别讲述了基于Transformer的Nerual OIE技术和利用Meta-Lear…

    2023年5月4日
    841
  • 模型窃取

    机器学习,尤其是神经网络,已广泛部署在行业环境中,模型通常被部署为预测服务。但是,具有对模型的查询访问权的对手可以窃取该模型以获得与远程目标模型基本一致的替代模型,这就是模型窃取攻…

    2021年5月10日
    2.9K
  • 二进制代码反编译技术

    二进制代码反编译技术在漏洞检测、恶意代码分析等逆向工程领域中具有重要应用,显著提升了全检安全分析的效率与深度。该技术有助于高效理解和重构二进制程序,支持其修复、维护与再开发。本次报…

    2025年4月9日
    782
  • 基于GAN的网络流量对抗样本生成技术

    随着机器学习的发展,机器学习已经广泛应用于入侵检测,但研究发现基于机器学习的检测技术存在安全隐患,极易遭受对抗样本的攻击,为了更好的评估入侵检测系统的鲁棒性,研究网络流量的对抗样本…

    2021年1月10日
    3.1K
  • 深度神经网络模型后门攻击检测

    本报告介绍了深度学习后门攻击及其检测的基本概念、类型划分等背景知识,对2种基于主动策略的后门攻击检测算法进行了具体说明,阐述了对于深度学习后门攻击检测的发展趋势和未来前景。

    2023年11月3日
    1.2K
  • 计算机启动流程详解2

          计算机从按下电源按钮到操作系统启动完成的过程其实相当复杂,大多数普通用户可能并不了解其中的过程和玄机。本次报…

    2018年6月10日
    773
  • 准确高效地检测安卓APP中的第三方库

    本次报告主要讲述了如何准确高效地检测安卓APP内的第三方库。介绍了第三方库检测的基本概念和主要困难,解释了准确高效检测第三方库的意义,详细讲解布隆过滤器的原理与使用方法、基于熵的代…

    2023年7月27日
    547
  • 归一化流在表格数据生成中的应用

    归一化流(Normalizing Flows)是一类生成模型,它利用一系列可逆变换将简单分布映射为复杂数据分布,具有精确计算概率密度的能力。在表格数据生成领域,归一化流的应用对于理…

    2024年4月17日
    984