大模型赋能的模糊测试用例生成技术

随着大模型技术的兴起和发展,软件漏洞模糊测试方法在新技术的赋能下,可以实现更好的代码覆盖率和漏洞发现数量。本次学术报告针对结合大模型实现模糊测试用例生成的方法,介绍了Fuzz4All、FuzzGPT两篇顶会算法,针对大模型在模糊测试领域应用方式,探讨大模型在传统软件安全领域的作用和创新意义。

大模型赋能的模糊测试用例生成技术-张浩然

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2024/09/03/%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e8%b5%8b%e8%83%bd%e7%9a%84%e6%a8%a1%e7%b3%8a%e6%b5%8b%e8%af%95%e7%94%a8%e4%be%8b%e7%94%9f%e6%88%90%e6%8a%80%e6%9c%af/

(3)
bfsbfs
上一篇 2024年8月28日 上午11:15
下一篇 2024年9月10日 下午6:42

相关推荐

  • 基于大模型微调的后门攻击

    本学术报告围绕大模型微调中的后门攻击问题展开。内容涵盖:后门攻击的基本原理与主流微调方法;两种新型攻击技术的设计与危害分析;以及针对现有防御体系的不足与盲区,展望后门攻击的未来演进…

    2026年6月1日
    468
  • TCP之可靠数据传输

          TCP协议是面向连接的可靠数据传输协议,如何在不可靠协议IP协议的上层实现可靠数据传输,主要通过差错检验、分…

    学术报告 2018年4月10日
    2.6K
  • 极端多标签文本分类

    极端多标签文本分类旨在为每个文本分配大量可能的标签,处理标签数量巨大和数据稀疏性问题。该技术通过高效的特征选择、标签嵌入和深度学习模型,提高分类准确性和速度。极端多标签文本分类广泛…

    2024年9月17日
    2.7K
  • 注意力机制

          注意力机制应用在encoder-decoder模型中,可以使Decoder根据时刻的不同,让每一时刻的输入都…

    2018年10月8日
    2.8K
  • 准确高效地检测安卓APP中的第三方库

    本次报告主要讲述了如何准确高效地检测安卓APP内的第三方库。介绍了第三方库检测的基本概念和主要困难,解释了准确高效检测第三方库的意义,详细讲解布隆过滤器的原理与使用方法、基于熵的代…

    2023年7月27日
    2.5K
  • 超图对比学习

    超图对比学习是一种利用超图结构来捕捉节点间复杂关系,并通过对比学习机制来优化节点表示的学习方法。本次报告通过两个算法,从超图增强技术、对比损失形式和对比训练策略三个方面介绍超图对比…

    2024年8月19日
    2.6K
  • 层次聚类算法

    对聚类算法有一点点入门的时候就知道,几乎所有的“平面型”聚类算法都有一个共同的弱点-难以确定类别数(聚类停止条件),而层次聚类在一定程度上解决了这个问题(它算一种比较古老比较通用的…

    2015年1月28日
    3.1K
  • 动态网络嵌入方法研究

    传统的网络表示一般使用高维的稀疏向量,但是局限在于难以度量节点间的相似性,而一般的静态网络嵌入方法,忽略网络的动态演化过程,因此提出了基于动态网络的嵌入方法学习。本次将基于深度自编…

    2021年6月14日
    2.8K
  • 认知诊断技术及其研究

    认知诊断广泛适用于教育教学、临床测量等需要评估用户认知状态的场景。研究智能教育领域下的认知诊断有助于发现学生的认知缺陷,从而进行个性化精准干预。本次学术报告讲述了认知诊断的基本概念…

    2023年9月16日
    2.6K
  • 格式化字符串漏洞

          介绍了格式化字符串漏洞的常见形式,以及在Windows32和Linux64下的两种利用思路,可以扩展到其他漏…

    2018年7月15日
    2.8K