本报告介绍了APT攻击行为的基本概念，展示了APT攻击行为表示的方法原理，并分别讲述了面向恶意流量数据场景下的攻击行为检测技术和面向开源威胁情报场景下的攻击行为提取方法，最后简要梳理了了解APT攻击行为表示的应用场景与发展前沿。
APT攻击行为表示-门元昊原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2024/05/19/apt%e6%94%bb%e5%87%bb%e8%a1%8c%e4%b8%ba%e8%a1%a8%e7%a4%ba/
跨语言命名实体识别
上一篇
2024年5月18日 下午9:20
深度学习模型后门攻击检测
下一篇
2024年5月20日 下午8:49
相关推荐
-
Java虚拟机垃圾回收机制
Java虚拟机实现了自动内存管理机制，包括自动内存分配和自动垃圾回收，大大避免了由于代码错误导致的内存泄漏和溢出，得到大量开发者青睐…
-
时序知识图谱推理
着大数据和人工智能技术的飞速发展，知识图谱已成为表示和存储结构化知识的重要工具，其中时序知识图谱则进一步强调了事件随时间演变的重要性。本次学术报告致力于讲解时序知识图谱推理方法，重…
-
深度神经网络鲁棒性评估方法
深度学习模型具有高度非线性和特征空间抽象等特性，内部决策逻辑难以解释，导致其实际应用严重受限。本次报告从深度神经网络可解释性的基本概念出发，对常见的解释方法进行简介，并介绍了一篇将…
-
多元时间序列异常检测方法研究
异常检测是时间序列分析中必不可少的任务，判断数据是否符合正态数据分布，不符合的部分称为异常。及时发出异常可以使系统维护人员主动进行维护，从而在欺诈检测、入侵检测和能源管理等实际应用…
-
从生成机制探索机生文本检测新方法
随着大语言模型生成文本规模持续扩大，跨模型、跨领域场景下的机生文本检测面临泛化性不足的挑战。本次学术报告从文本生成机制出发，系统介绍了基于前文记忆建模与多范围写作策略差异的代表性方…
-
基于图的知识追踪方法研究
随着智慧教育系统（Intelligent Tutoring System, ITS）的快速发展，ITS以其时空约束少、便捷程度高和个性化定制学习的优势，在现代教育事业中获得广泛关注…
-
元胞自动机原理及其在显著性检测中的应用
元胞自动机(cellular automata，CA) 是一种时间、空间、状态都离散，空间相互作用和时间因果…
-
深度学习中的Normalization
Batch Normalization（BN）自从提出之后，因为效果特别好，很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合。BN大法虽然好，但是也存在一些局限和问题，诸如当Batch…
-
Glibc内存管理2
内存管理是指软件运行时对计算机内存资源的分配和使用的技术。其最主要的目的是如何高效，快速的分配，并且在适当的…
-
特定安全领域中的对抗样本防御方法
以深度学习为代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式，但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患。对抗样本攻击能使深度学习模型系统进行误判，对各个人工智能应用领域造成了严重…
