深度学习模型具有高度非线性和特征空间抽象等特性，内部决策逻辑难以解释，导致其实际应用严重受限。本次报告从深度神经网络可解释性的基本概念出发，对常见的解释方法进行简介，并介绍了一篇将后门攻击应用于攻击解释方法的论文。
深度神经网络鲁棒性评估方法-夏志豪原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2023/11/30/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e9%b2%81%e6%a3%92%e6%80%a7%e8%af%84%e4%bc%b0%e6%96%b9%e6%b3%95-2/
语音情绪识别在如今的人机交互中具有重要作用，机器可以通过语音情绪识别对用户的情绪变化做出恰当反应，提供更具个性化的服务。深度学习作为机器学习中的一个重要分支，在语音情绪识别中也有广…
为了从网络上海量文本信息提取有价值信息，需要使用计算机处理文本数据，首要任务是将文本转换为计算机可以处理的向量化数据。单词是文本的最小单位，所以需要使用语言模型得到词向量表示成为文…
1. 基本知识 由于Android系统使用的是Linux内核，在Linux上使用的很多攻防技术都能被应用到Android上，进程注入技术就是其中一种。（以下有关进程注入的描述大多针…
物联网技术和人工智能的快速发展，含时间、空间特性的数据指数增长。如何进行多源异构时空数据本身特性出发，和机器学习深度学习技术深入融合，实现数据实现知识发现和信息挖掘，服务于城市发展…
传递闭包：在数学上的定义——在集合X上的二元关系R的传递闭包是包含R的X上的最小传递关系。其中定义域是数据集X，而运算关系是必须具有传递性，这里的最小传递关系指的是包含所有可达路径…
1.前言 本文通过阅读几位大牛的文章、演讲报告、exploit编写教程等技术文档不断总结修改而成，列举了当前Windows下常见漏洞利用缓解技术的基本原理及绕过方法，具体技术细节则…
认知诊断通过挖掘学习者行为、心理和认知之间的关系，利用学习者的学习数据，对其认知状态进行综合评估和诊断，其输出结果，即学生对于不同知识概念的熟练程度应与实际情况相符，具有高度的可解…
图神经网络模型的可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要，为了安全、可信地部署图神经网络模型，需要提高图神经网络模型的可解释性和透明性。本次报告为大家介绍图神经网络反事…
代码自动编辑任务通过应用频繁出现的编辑模式对现有代码进行修改，能够提升软件开发的效率。CODIT方法将代码编辑过程建模为树结构变换和标记生成两个阶段。MODIT方法输入整合需要编辑…
1.认识漏洞 1.1.漏洞的定义 百度：漏洞是在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷，从而可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。 Wikip…
