源代码漏洞检测

本次学术报告对实验室以往在源代码漏洞检测方向的积累做一个总结,展望未来的发展方向,从技术和应用两个视角审查当前源代码漏洞检测面临的问题。进一步从泛化性、细粒度漏洞检测两个方面进行论文分享。帮助读着理清源代码漏洞检测的发展脉络和主流检测方法。

源代码漏洞检测-孔令迪

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/05/15/%e6%ba%90%e4%bb%a3%e7%a0%81%e6%bc%8f%e6%b4%9e%e6%a3%80%e6%b5%8b/

(1)
bfsbfs
上一篇 2023年5月15日 上午9:24
下一篇 2023年5月22日 上午9:23

相关推荐

  • 日志数据的深度学习异常检测方法

    本报告介绍了利用系统的日志数据进行异常检测所面临的挑战,给出了日志数据分类、用途、实例等基本概念和基础知识,并对日志数据的解析处理和利用日志数据进行异常检测的高水平文献算法进行了详…

    2021年9月23日
    998
  • 深度学习讨论会

        本次学术报告简单介绍了深度学习的定义和过程,并给出了基于Keras实现手写数字识别的基本过程和实验结果,讨论了设置不同batch s…

    学术报告 2017年12月3日
    780
  • 音频事件识别参数优化方法

    目前音频处理领域各种系统的参数优化研究,通常把系统的各个层次(一般包括特征提取、特征向量生成、模型训练等)割裂开来进行相互独立的参数寻优,再将独立寻优结果进行简单组合,构成系统的参…

    2015年1月28日
    731
  • Android消息机制

    Android消息机制,主要讲解Android系统内部不同线程之间的信息交互,具体介绍了MessageQueue、Looper和Handler三者之间的交互和各自的原理。 附件-A…

    学术报告 2018年4月3日
    718
  • 二进制程序中加解密函数的定位

          模糊测试是一种应用广泛的自动化漏洞挖掘方法,但当被测程序使用加密算法处理输入数据时,对输入数据的直接变异并不…

    2018年6月19日
    656
  • Padding–A CNN operation that cannot be ignored

    本次报告主要讲述了padding的种类及其影响,介绍了卷积网络的基本概念和性质、使用padding的主要原因等,详细讲解了特征偏移和信息侵蚀的概念、表现及解决方案,最后对paddi…

    2022年12月5日
    647
  • 基于深度学习的恶意流量检测方法

    近年来,基于机器学习的算法在恶意流量检测领域中越来越流行,但此类算法通常使用浅层模型,在训练之前需要一组专家手工制作的特征来预处理数据。此类方法的主要问题是,在不同类型的场景下,手…

    2020年12月27日
    3.2K
  • 深度学习模型公平性修复

    深度学习模型具有强大的特征提取能力,在决策领域得到广泛应用,但往往产生不公平的预测结果,造成不良的社会影响,现有的公平性修复方法往往会导致准确率下降。本次学术报告介绍了一种新的深度…

    2025年9月8日
    350
  • 网络未知协议逆向技术

    网络协议逆向技术是指根据网络流量数据包进行静态分析,推断其所属协议的字段信息、报文格式、交互模式等信息。针对互联网中存在的大量未知(私有)协议进行逆向分析,发现潜在安全漏洞,对维护…

    2024年12月23日
    933
  • 面向数据异构与通信高效的联邦大模型优化与应用研究

    联邦大模型将联邦学习与大语言模型相结合,遵循“数据不动、模型动”的原则,在无需集中原始数据的前提下,共同训练与优化大模型。该技术能有效破解数据孤岛,为医疗、教育等领域提供隐私安全的…

    2025年10月27日
    449