开放式信息抽取技术

本报告介绍了开放式信息抽取(OIE)的基本概念,展示了Neural OIE的两大类方法原理,并分别讲述了基于Transformer的Nerual OIE技术和利用Meta-Learning处理多领域OIE的方法,最后简要梳理了Neural OIE当前的主要问题和发展方向。

开放式信息抽取技术-门元昊

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/05/04/%e5%bc%80%e6%94%be%e5%bc%8f%e4%bf%a1%e6%81%af%e6%8a%bd%e5%8f%96%e6%8a%80%e6%9c%af/

(0)
bfsbfs
上一篇 2023年4月23日 上午9:07
下一篇 2023年5月15日 上午9:24

相关推荐

  • 层次聚类算法

    对聚类算法有一点点入门的时候就知道,几乎所有的“平面型”聚类算法都有一个共同的弱点-难以确定类别数(聚类停止条件),而层次聚类在一定程度上解决了这个问题(它算一种比较古老比较通用的…

    2015年1月28日
    1.1K
  • 卷积神经网络在图中的应用

          卷积神经网络可以有效提取空间特征,但是它研究的对象还是限制在具有规则空间结构的欧几里得数据。本次学术报告重点…

    2018年8月20日
    958
  • 数据样本的质量评估方法

    本报告主要介绍数据样本的质量评估方法。随着数据规模的不断扩大,如何有效评估数据样本的贡献成为提升模型性能和效率的关键问题。报告分析了当前领域内的主要评估方法,讨论了不同评估标准对模…

    2025年2月24日
    715
  • 假设检验(hypothesis testing)

      假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法,其基本思想是应用小概率原理。在假设检验中常见的P值是进行检验决策的依据之一,反映某一事件发生的可能性大小。比较常…

    学术报告 2017年10月13日
    897
  • 深度神经网络中的对抗样本攻防

          2013年以来深度的神经网络模型在各方面得到了广泛应用,甚至在某些方面达到可以匹配人类的性能,用于“欺骗”神…

    2018年8月1日
    694
  • Not all bytes are equal Neural byte siev

          简单高效的漏洞检测方法一直是信息系统安全领域研究的热点,微软研究人员借助机器学习和深度神经网络开发出一种用于…

    2019年1月21日
    576
  • 异常检测算法

        iForest (Isolation Forest)孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法,具有线性时间复杂度和高精…

    学术报告 2017年11月27日
    760
  • 视频深度伪造及检测技术——攻与防

    摘要:本报告介绍了视频深度伪造的基本算法,针对算法中存在的3个问题,重点讲述了在小样本条件下的域迁移学习生成伪造视频,并通过攻防对抗的概念引出了伪造视频检测算法,阐明针对伪造视频中…

    2023年2月20日
    961
  • 内存分段和常见段错误

          段错误(segmentation fault)是我们在Linux下编程以及在线提交代码常见的错误。本次学术报…

    2018年7月25日
    529