深度神经网络鲁棒性评估方法

本报告介绍了深度神经网络鲁棒性评估方法的基本概念和评估方式,并讲述了两种评估方法,分别从定性分析和定量计算两个角度讲述了如何对鲁棒性进行评估,提升对深度神经网络鲁棒性和评估方法的认识。

深度神经网络鲁棒性评估方法-夏志豪

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2023/04/03/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c%e9%b2%81%e6%a3%92%e6%80%a7%e8%af%84%e4%bc%b0%e6%96%b9%e6%b3%95/

(1)
bfsbfs
上一篇 2023年3月27日 下午3:15
下一篇 2023年4月9日 下午9:02

相关推荐

  • 缺失模态的情绪变化识别

    随着多模态情绪识别应用不断发展,真实场景中的模态缺失问题对模型鲁棒性提出了挑战。本次学术报告聚焦缺失模态下的情绪变化识别,介绍了基于单模态专家融合与难度感知课程学习的代表性方法,为…

    2025年12月30日
    2.6K
  • 微架构推测执行漏洞检测

    CPU的性能提升是几十年来相关研究的重要主题,但随之而来的安全问题也愈发引起重视。其中推测执行漏洞因其种类多、隐蔽性高等问题使相关对抗方法的研究面临众多挑战,因此,如何提升CPU对…

    2023年12月27日
    3.0K
  • 时序知识图谱推理方法

    时序知识图谱推理根据历史时序知识图谱中已知事实,预测查询中缺失的实体或关系,避免知识图谱不完整性对知识驱动系统造成的影响。本次学术报告首先讲解了时序知识图谱推理基本概念,然后详细介…

    2023年9月27日
    2.6K
  • 小样本命名实体识别

    在很多场景下,收集大量的有标签的数据是非常昂贵、困难、甚至不可能。因此在特定领域、小语种等缺乏标注资源的情况下,NER 任务往往得不到有效解决。为了解决少量标注数据的命名实体识别,…

    2023年8月30日
    2.4K
  • Android应用安全检测

        Android应用在开发和发布初期可能存在各种原因导致的隐藏安全风险,这些安全风险如若不进行检测和修复,会给用户和开发者带来巨大的损…

    学术报告 2017年11月20日
    2.3K
  • FNN模型正确性测试及测试样本生成

    FNN模型被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断等安全关键的领域,因此需要测试模型的正确性,及时发现模型的缺陷并进行模型的修复与再训练。本次学术报告介绍了FNN模型正确性测试中遇到的两个关…

    2024年1月26日
    2.5K
  • 一段话,多个情绪?模型如何识别“情绪变化”的蛛丝马迹

    情绪变化识别在人机交互、情绪计算等对话智能领域中具有重要价值,显著增强了模型对动态语境的理解能力。本次报告将介绍对话与语音中的情绪建模任务,分析其研究背景与应用意义,并重点讲解两类…

    2025年4月14日
    2.6K
  • 音频事件识别信道自适应方法研究

    吕英 2015.1.28

    2015年1月28日
    2.3K
  • 智能化系统的安全测试方法

    智能化系统越来越多地部署在对安全性至关重要的领域中,包括无人驾驶汽车和恶意软件检测。在这些领域中,系统行为的正确性和可预测性对于极端案例输入是至关重要的。软件测试作为软件部署前的重…

    2021年3月23日
    3.0K
  • 走近特定音频识别(之四)—— 训练和识别

    上篇文章介绍了“识别”和“检索”的区别和关系,从这篇开始,我们将从更近的距离接触特定音频识别,本文将向大家介绍特定音频识别系统的基本构成。     一个典型的特定音频识别系统的原理…

    2014年10月28日
    2.4K