异质图神经网络

异构图(HG)也称为异构信息网络,在现实世界中已变得无处不在;因此,HG嵌入(HG embedding)近年来受到了广泛关注,它旨在学习低维空间中的表示,同时保留下游任务的异构结构和语义(例如,节点/图分类、节点聚类、链接预测)

异质图神经网络-李新帅-1

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2022/09/26/%e5%bc%82%e8%b4%a8%e5%9b%be%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c/

(0)
bfsbfs
上一篇 2022年9月19日 下午7:43
下一篇 2022年10月3日 下午8:44

相关推荐

  • 无监督数据增强研究

          面对渴求大量数据的深度学习,数据扩增方法可以缓和一部分需求,但数据扩增方法往往只应用在有监督学习设定中,带来…

    2019年7月28日
    3.6K
  • 虚拟化平台操作系统内核级恶意攻击行为及其检测技术

          虚拟化技术的提出为操作系统内核安全的保护引入了新的思路和手段——虚拟机监视器( Virtual Machin…

    2019年5月20日
    3.4K
  • 弱监督技术方法

    当前监督学习技术已经取得了巨大的成功,但是值得注意的是,由于数据标注过程的成本太高,很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。而无监督学习由于学习过程太过困难,它的发展缓慢。…

    2022年2月21日
    3.4K
  • 反序列化漏洞简介

          反序列化漏洞是指在服务端过滤不严格的情况下,攻击者通过构造恶意序列化结果,使服务端在反序列化过程中执行恶意代…

    2019年5月6日
    3.8K
  • Glibc内存管理1

          内存管理是指软件运行时对计算机内存资源的分配和使用的技术。其最主要的目的是如何高效,快速的分配,并且在适当的…

    2019年6月13日
    3.7K
  • Deep Learning词向量生成–CBOW和Skip-gram

      Deep Learning词向量生成的方法通过神经网络模型让机器自动学习到每个词有效的特征表示,而CBOW模型和Skip-gram模型是目前最流行、常用的Deep learni…

    学术报告 2017年10月13日
    3.6K
  • 大模型支持的程序崩溃故障定位方法

    本次报告聚焦大模型支持下的程序崩溃故障定位方法,介绍了AutoFL与FlexFL两个代表性算法,重点讲解了函数交互在大模型中的创新应用,并比较开源与闭源模型在定位精度与效率上的表现…

    2025年6月16日
    4.4K
  • 代码变更表示学习及其应用研究

    代码变更指对软件源代码的增加,删除,修改。软件项目的代码库可以视为一系列代码变更的有序组合,因此代码变更对理解代码库和分析软件演化过程十分重要。代码变更表示学习旨在将代码变更表示为…

    2023年7月19日
    3.5K
  • 机器合成数据生成与评价方法

    本学术报告系统梳理了机器合成数据生成技术(GAN/VAE/扩散模型)的发展脉络,重点解读了两篇顶会论文——TabDiff(ICLR 2025,面向表格数据的混合型扩散模型)和Fai…

    2026年6月8日
    1.5K
  • 卷积神经网络在图中的应用

          卷积神经网络可以有效提取空间特征,但是它研究的对象还是限制在具有规则空间结构的欧几里得数据。本次学术报告重点…

    2018年8月20日
    4.0K