AI测试:历史与发展

本报告重点讲解了AI测试的发展历史,从2007年Murphy等人认为AI系统是不可测试到后续变形测试、差分测试、覆盖测试、突变测试等传统测试方法的引入,再到正确性、鲁棒性、隐私性、效率等各方面的测试属性。

AI测试:历史与发展-王若辉

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2022/08/23/ai%e6%b5%8b%e8%af%95%ef%bc%9a%e5%8e%86%e5%8f%b2%e4%b8%8e%e5%8f%91%e5%b1%95/

(3)
bfsbfs
上一篇 2022年8月12日 上午7:44
下一篇 2022年8月23日 上午8:41

相关推荐

  • 人工智能模型的谈忘学习方法

    遗忘学习被称为机器遗忘或取消学习,是指机器学习或深度学习系统中先前获取的知识随着时间推移而退化的现象。本次学习报告的主要讲解了两种人工智能模型的遗忘学习方法,遗忘训练数据中的特定样…

    2024年11月5日
    1.4K
  • 不规则多元时间序列预测研究

    时序数据预测任务是时间序列处理领域中一项基本的任务,根据历史时间段数据序列预测未来一段时间的数据序列,广泛应用于天气预报、经济预测、医疗保健预测等领域。在复杂的现实世界中,时序数据…

    2024年3月15日
    1.8K
  • 深度神经网络模型水印保护方法

    摘要:本报告介绍了深度神经网络模型水印的基本概念和嵌入方式,并讲述了两种深度神经网络模型水印保护方法,从水印嵌入、提取和验证三个角度分析了保护模型的原理,提升对模型知识产权保护的认…

    2023年3月12日
    1.5K
  • 二进制文件复合数据类型恢复

    二进制文件复合类型恢复技术在程序理解、逆向分析和漏洞检测等领域具有关键价值,能够显著提升类型信息还原与代码语义解析的准确性与效率。该技术通过推断和重建结构体、数组等复杂数据类型,有…

    2025年9月4日
    1.0K
  • 深度神经网络模型窃取检测

    本报告介绍了深度神经网络模型窃取检测的三种方法,从算法思想,实验结果,算法分析三个角度对已有算法进行贯穿式总结,阐述了模型窃取检测领域的难点,提升对模型安全领域问题的认识

    2023年3月6日
    1.4K
  • 基于深度学习的二进制软件漏洞挖掘

    CVE年度统计结果表明,2018年披露的漏洞数量超过16500,创历史新高。漏洞的数量和复杂程度与日俱增,导致传统二进制漏洞自动化挖掘技术的成本也在不断升高。为迎接这些挑战,研究人…

    2019年12月22日
    2.3K
  • 利用图挖掘的内部威胁检测方法

    随着图神经网络的广泛应用,以及越来越多的组织和企业关注内部威胁,利用图挖掘的方法检测内部威胁受到越来越多研究者的重视。本次报告介绍了利用图挖掘内部威胁检测方法的整体架构,以及如何从…

    2022年6月14日
    1.7K
  • cookie及cookie安全

          Cookie 是网站为辨别用户身份而储存在用户终端上的数据(通常经过加密),是绕开http无状态性的额外手段…

    学术报告 2018年4月23日
    1.4K
  • 动态规划——最小编辑代价

    1.问题描述 上一次说了最小编辑距离,这次在这上面加一点料,a1、a2和a3每次操作的代价不同了,加入了每个操作的代价,这下问题变为,针对字符串a和字符串b定义三种操作,a1、a2…

    学术报告 2015年11月9日
    1.7K
  • 基于神经网络的源代码表示方法

    简介:神经网络算法在自然语言和计算机视觉等领域取得了快速发展和成熟应用,且在程序分析领域也具有广泛应用,如代码克隆检测、程序分类、漏洞分析和代码搜索等任务。然而不同的程序源代码表示…

    2020年7月19日
    1.8K