本次报告介绍了机器学习模型训练过程中的显存优化方法。首先介绍了深度学习框架的显存利用机制，随后结合原理和具体实例讲解了“代码级”和“框架级”显存优化方法，引导大家在实际科研过程中更好地利用显存空间。
如何优雅地进行模型训练-沈宇辉原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2022/05/05/%e5%a6%82%e4%bd%95%e4%bc%98%e9%9b%85%e5%9c%b0%e8%bf%9b%e8%a1%8c%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e8%ae%ad%e7%bb%83/
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人工智能技术发展迅速，不仅在图像领域，在决策系统等领域也发挥了重要作用。用于模型训练的数据集中含有显示或者隐式的敏感属性（如性别、种族等），模型往往会利用敏感属性的特征做出决策，这…
多视图聚类技术旨在利用不同视图之间信息的互补性和一致性增强模型的鲁棒性，提高聚类准确率。本次报告首先讲述多视图聚类的基本概念，然后结合两篇算法对完全多视图聚类和不完全多视图聚类方法…
本次报告在程序自动修复场景评估智能体，首先以OpenClaw为例引出Agent，阐释智能体与程序自动修复的内涵、背景及SWE-bench、ACI等基础；随后重点介绍SWE-agen…
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