基于图结构处理的文本生成

文本生成技术是自然语言处理中一个重要的研究领域,具有广阔的应用前景。传统文本生成的Seq2Seq框架不能有效地利用原始语料中的语义信息,而Graph2Seq模型可以丰富文本的语义知识表达,产生更加高质量的文本。本文报告重点介绍了与文本生成与注意力机制的基础知识,并介绍了两种经典的利用到了注意力机制的Graph2Seq模型,借此引发对图结构处理的思考。

基于图结构处理的文本生成-张凌浩

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