日志数据的深度学习异常检测方法

本报告介绍了利用系统的日志数据进行异常检测所面临的挑战,给出了日志数据分类、用途、实例等基本概念和基础知识,并对日志数据的解析处理和利用日志数据进行异常检测的高水平文献算法进行了详细讲解。最后,报告总结了日志数据异常检测的主要应用领域,以及未来的技术演进方向等。

日志数据的深度学习异常检测方法-张毅飞

原创文章,作者:bfs,如若转载,请注明出处:https://www.isclab.org.cn/2021/09/23/%e6%97%a5%e5%bf%97%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%9a%84%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%bc%82%e5%b8%b8%e6%a3%80%e6%b5%8b%e6%96%b9%e6%b3%95/

(1)
bfsbfs
上一篇 2021年9月13日 下午7:16
下一篇 2021年10月11日 上午10:14

相关推荐

  • Floyd解决传递闭包

    传递闭包:在数学上的定义——在集合X上的二元关系R的传递闭包是包含R的X上的最小传递关系。其中定义域是数据集X,而运算关系是必须具有传递性,这里的最小传递关系指的是包含所有可达路径…

    2015年3月10日
    975
  • 机器学习常用的可解释方法

    可解释性对于建立用户与决策模型之间的信任关系至关重要,提高机器学习模型的可解释性和透明性是机器学习在现实任务中进一步发展和应用的关键。本次报告带大家了解机器学习常用的可解释方法的基…

    2020年10月25日
    996
  • 深度神经网络后门攻击

    人工智能模型安全是人工智能应用落地需要考量的重要问题,后门攻击威胁是人工智能模型安全的重要议题。本次学术报告以深度神经网络为后门攻击的对象,从深度神经网络训练的内部机理出发,通过了…

    2021年8月15日
    1.3K
  • 从赋能学习到知识追踪

    人工智能的发展,驱动新赋能方式,2018年国家自然科学基金首次在信息科学部下增设“教育信息科学与技术”的专门代码(F0701),同时《地平线报告(2022高等教育版)》智能学习分析…

    2022年9月19日
    923
  • 时序网络嵌入方法介绍

    网络嵌入(Network Embedding)是针对网络中节点进行特征学习的一项新兴的研究任务,它旨在将网络中的节点表示成低维、实值、稠密的向量形式,使得得到的向量形式可以在向量空…

    2020年11月16日
    1.4K
  • 对抗环境强化学习

    强化学习(Reinforcement learning ,RL )是机器学习领域之一,研究如何通过一系列的顺序决策来达成一个特定目标。本次报告从强化学习的基本框架开始,介绍了强化学…

    2019年12月17日
    986
  • Web中间人攻击简介

          在网络安全方面,中间人攻击(Man-in-the-Middle Attack,MITM)是一种常用的攻击手段…

    2019年4月9日
    688
  • 代码变更表示学习技术

    代码变更表示学习技术通常将代码变更进行结构化或序列化的中间表示,并将中间表示输入到表示学习模型以获取代码变更中更细粒度的特征,是众多软件工程任务的重要环节之一。本次报告介绍了2类任…

    2023年10月23日
    593
  • 缓冲区溢出漏洞浅析

    1.认识漏洞   1.1.漏洞的定义 百度:漏洞是在硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷,从而可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。 Wikip…

    2014年10月21日
    1.5K
  • 数据挖掘中的数据清洗方法

          数据清洗是数据挖掘工作中很重要的一部分工作,目的是解决数据的质量问题,将“脏”数据变成标准的、干净的数据,更…

    2018年5月14日
    1.0K