人工智能系统面临着多种安全威胁，其中对抗样本攻击被广泛应用于诸如计算机视觉、自然语言处理、音频处理以及恶意软件检测等多个领域。本文介绍了常见的对抗样本检测方法和原理。特别的，简单分析了两种基于网络一致性的对抗样本检测方法，并对对抗样本检测技术在网络安全领域的未来发展做了展望。随着攻击手法越来越多样化，攻击算法越来越高效，更加稳健、通用的防御方法是未来的研究热点。
基于网络一致性的对抗样本检测-尹培宇原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/12/20/%e5%9f%ba%e4%ba%8e%e7%bd%91%e7%bb%9c%e4%b8%80%e8%87%b4%e6%80%a7%e7%9a%84%e5%af%b9%e6%8a%97%e6%a0%b7%e6%9c%ac%e6%a3%80%e6%b5%8b/
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