生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。本次学术报告将回顾关于GAN的原理、优缺点和应用场景，并介绍基于GAN的表格数据生成算法：CTGAN。
基于GAN的表格数据生成-李班原创文章，作者：bfs，如若转载，请注明出处：https://www.isclab.org.cn/2020/10/12/%e5%9f%ba%e4%ba%8egan%e7%9a%84%e8%a1%a8%e6%a0%bc%e6%95%b0%e6%8d%ae%e7%94%9f%e6%88%90/
假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法，其基本思想是应用小概率原理。在假设检验中常见的P值是进行检验决策的依据之一，反映某一事件发生的可能性大小。比较常…
1.问题描述 上一次说了最小编辑距离，这次在这上面加一点料，a1、a2和a3每次操作的代价不同了，加入了每个操作的代价，这下问题变为，针对字符串a和字符串b定义三种操作，a1、a2…
在说明计算机如何进行特定音频识别这个问题之前，我们有必要对两个我们经常接触到的概念加以区分——“检索”和“识别”。 刚刚接触音频信号处理的朋友们常常会混淆这两个概念，本人刚…
成员推理攻击（Membership Inference Attack）作为一种隐私攻击方法，其攻击对象是机器学习目标模型，攻击目标是推理一条或一批数据是否作为目标模型的训练集，以此…
信息抽取是自然语言处理中的重要组成部分，特别是在当今信息化社会中，从海量数据中抽取出有用的信息显得格外有意义。实体关系抽取是信息抽取的基础任务。现实生活中存在着长尾分布的问题，这导…
ChatGPT问世以来，LLM百花齐放，对我们的生活产生了巨大的影响。然而LLM生成的内容存在信息泄露、无中生有等诸多隐患。通过强化学习技术我们可以将生成内容与人类偏好对齐，控制L…
知识追踪是缓解基础教育普及需求和严重不足的教师数量之间矛盾的一个关键途径。目前，提高知识追踪的个性化水平是研究重点之一。本次报告介绍了两类强化学生个性的知识追踪技术，包括额外个性化…
逆向思维应用在学习、工作中的方方面面，学术报告中介绍了逆向分析的概念及应用，通过微信的破解演示展示了软件逆向的过程。在最后针对软件发布后可能存在的被调试、被破解风险，介绍了几种软件…
详细介绍Git的原理、初级和进阶用法
法律文本可解释性研究是将可解释性研究方法应用到法律文本领域，旨在构建智慧法庭，辅助法官判案，实现法律检索和类案匹配。本次学术报告从案件罪名预测和相似案例匹配两个应用角度进行讲解，对…
